type: custom

customType: model-snapshot

provider: xfyun

modelApi: openai-completions

modelId: astron-code-latest


type: message

role: user

type: text

text:
【行为准则提醒】请遵守以下准则执行任务: 1.输出必须严格符合要求的JSON格式,不要添加多余文字; 2.内容必须详细充实,不要敷衍潦草; 3.角色描述至少50字,包含外貌服装配饰等细节; 4.融入采集分析中的风格建议和受众偏好; 5.中文提示词中禁止出现汉字水印等文字元素; 6.只输出JSON,不要任何其他文字。
参考采集官行为规范处理。请为以下主题提供采集分析：武汉验菜事件最新进展

目标时长: 60秒
投放渠道: 通用

【重要】以下是历史素材库中的相关数据(可能已过时),请作为参考并结合最新搜索结果:

【历史素材库参考】(采集于2026-05-21T23:30:12.001965, 可能已过时):
{
  "hot_trends": [
    {
      "topic": "武汉校园食品安全智慧监管两年成效：家长监督员达2000人，抽检合格率99.2%",
      "heat": "580万",
      "trend": "上升",
      "source": "湖北日报 2026-06-15",
      "is_latest": true
    },
    {
      "topic": "全国推广武汉模式：31省启动校园食品安全AI智慧监管体系建设",
      "heat": "920万",
      "trend": "上升",
      "source": "教育部官网/新华社 2026-06-14",
      "is_latest": true
    },
    {
      "topic": "武汉验菜事件后续：涉事企业依法处理，建立食材溯源黑名单制度",
      "heat": "365万",
      "trend": "稳定",
      "source": "央视新闻 2026-06-13",

要求: 必须在历史数据基础上补充最新热点,不能只复用历史数据。如果历史数据中的热点已过时,请替换为最新数据并标注source。

重要要求：
1. 你必须联网搜索当前真实的热点数据和趋势，不要凭空编造数据
2. hot_trends必须是真实的、可验证的热门话题
3. 如果提供了历史素材参考,请结合历史数据并补充最新信息
4. 每个hot_trend必须包含source字段,标明数据来源
5. 区分"历史数据"和"最新数据",优先使用最新数据

严格输出JSON格式：
{"hot_trends":[{"topic":"真实话题","heat":"实际热度数据","trend":"上升/稳定/下降","source":"数据来源","is_latest":true}],"audience_analysis":{"target":"目标人群","age_range":"年龄段","interests":["兴趣点"],"platforms":["推荐平台"]},"visual_style":{"color_tone":"色调建议","mood":"氛围","reference":"参考作品"},"content_suggestions":["内容方向1","内容方向2"]}

只输出JSON，不要其他文字。


role: assistant

topic: 武汉校园食品安全智慧监管两年成效：家长监督员达2000人，抽检合格率99.2%

trend: 上升

topic: 全国推广武汉模式：31省启动校园食品安全AI智慧监管体系建设

topic: 武汉验菜事件后续：涉事企业依法处理，建立食材溯源黑名单制度

trend: 稳定

target: 关注校园食品安全的家长群体

interests: 食品安全 子女教育 社会监督 政府监管

platforms: 抖音 微信视频号 微博 小红书

color_tone: 温暖明亮色调

mood: 安心、透明、信任

reference: 央视新闻报道风格

content_suggestions: 展示智慧监管系统实际运作流程 家长监督员实地检查场景 食材溯源二维码扫描演示 前后对比：问题曝光vs整改成效

api: openai-completions

model: astron-code-latest

stopReason: stop