=== 搜索所有session中5月20日晚间的用户消息 ===
  cto/0fb53a87-f0fd-42b4-8235-fd91376995eb: 1 条用户消息
  1779280203269: [cron:7476feec-bd3a-4ff9-8e06-2cd6e67e38a5 zod模块健康检查 (每30分钟)] 运行zod模块健康检查脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/zod_healthcheck.sh，如果修复了zod模块，推送微信
  cto/0fb53a87-f0fd-42b4-8235-fd91376995eb.trajectory: 1 条用户消息
  cto/12ce3459-111b-48a9-829b-933ca99fec93: 1 条用户消息
  1779278403294: [cron:7476feec-bd3a-4ff9-8e06-2cd6e67e38a5 zod模块健康检查 (每30分钟)] 运行zod模块健康检查脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/zod_healthcheck.sh，如果修复了zod模块，推送微信
  cto/12ce3459-111b-48a9-829b-933ca99fec93.trajectory: 1 条用户消息
  cto/144f70c6-baa0-40cc-8933-5e7edff69980: 1 条用户消息
  1779289202953: [cron:7476feec-bd3a-4ff9-8e06-2cd6e67e38a5 zod模块健康检查 (每30分钟)] 运行zod模块健康检查脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/zod_healthcheck.sh，如果修复了zod模块，推送微信
  cto/144f70c6-baa0-40cc-8933-5e7edff69980.trajectory: 1 条用户消息
  cto/14b52622-0fb5-4a0f-ad71-7ecbeca4e450: 1 条用户消息
  1779298202869: [cron:7476feec-bd3a-4ff9-8e06-2cd6e67e38a5 zod模块健康检查 (每30分钟)] 运行zod模块健康检查脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/zod_healthcheck.sh，如果修复了zod模块，推送微信
  cto/14b52622-0fb5-4a0f-ad71-7ecbeca4e450.trajectory: 1 条用户消息
  cto/1cb22038-9b60-4f57-bba2-b529030e695c: 1 条用户消息
  1779301351957: [cron:05cd59e4-bda9-44f0-aba3-b4c30ec2c463 自恢复检查 (每30分钟)] 执行一键自恢复脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/self_heal.sh --auto。完成后报告结果，只有发现问题才通知。
Cur
  cto/1cb22038-9b60-4f57-bba2-b529030e695c.trajectory: 1 条用户消息
  cto/1e3d2add-f23a-44f9-a1da-e7e5b4398e6a: 1 条用户消息
  1779289275273: [cron:unified-health-check 统一健康检查 (每30分钟)] 执行统一健康检查：
1. 端口检查: 8000/8001/8081端口是否监听，HTTP是否正常响应
2. 服务检查: manhua-studio-8000 systemd服务状态
3. 进程泄漏: 检测僵尸进程和
  cto/1e3d2add-f23a-44f9-a1da-e7e5b4398e6a.trajectory: 1 条用户消息
  cto/2fa6130c-b68c-470f-9199-bebca9b414f5: 1 条用户消息
  1779292875288: [cron:unified-health-check 统一健康检查 (每30分钟)] 执行统一健康检查：
1. 端口检查: 8000/8001/8081端口是否监听，HTTP是否正常响应
2. 服务检查: manhua-studio-8000 systemd服务状态
3. 进程泄漏: 检测僵尸进程和
  cto/2fa6130c-b68c-470f-9199-bebca9b414f5.trajectory: 1 条用户消息
  cto/40592a34-f6a9-4b3f-b32f-53bca7315134: 1 条用户消息
  1779289216215: [cron:unified-models-json-protection models.json防护 (每小时)] 执行models.json防护：
1. 检查 /root/.openclaw/agents/main/agent/models.json 完整性
2. 清理临时文件: rm -f /r
  cto/40592a34-f6a9-4b3f-b32f-53bca7315134.trajectory: 1 条用户消息
  cto/4d31cbf2-5caf-4993-acb3-53bbcbb96f0d: 1 条用户消息
  1779304080147: [cron:7476feec-bd3a-4ff9-8e06-2cd6e67e38a5 zod模块健康检查 (每30分钟)] 运行zod模块健康检查脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/zod_healthcheck.sh，如果修复了zod模块，推送微信
  cto/4d626b50-5d4c-4570-952f-1a276ec74ded: 1 条用户消息
  1779296475187: [cron:unified-health-check 统一健康检查 (每30分钟)] 执行统一健康检查：
1. 端口检查: 8000/8001/8081端口是否监听，HTTP是否正常响应
2. 服务检查: manhua-studio-8000 systemd服务状态
3. 进程泄漏: 检测僵尸进程和
  cto/4d626b50-5d4c-4570-952f-1a276ec74ded.trajectory: 1 条用户消息
  cto/50640f76-2258-4a59-965d-75a67ade824c: 1 条用户消息
  1779296418876: [cron:unified-models-json-protection models.json防护 (每小时)] 执行models.json防护：
1. 检查 /root/.openclaw/agents/main/agent/models.json 完整性
2. 清理临时文件: rm -f /r
  cto/50640f76-2258-4a59-965d-75a67ade824c.trajectory: 1 条用户消息
  cto/52a68421-2c30-470e-8c10-1b5a895fad34: 1 条用户消息
  1779300002917: [cron:7476feec-bd3a-4ff9-8e06-2cd6e67e38a5 zod模块健康检查 (每30分钟)] 运行zod模块健康检查脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/zod_healthcheck.sh，如果修复了zod模块，推送微信
  cto/52a68421-2c30-470e-8c10-1b5a895fad34.trajectory: 1 条用户消息
  cto/52e88853-f714-4bae-a232-4c7d4ca3ded6: 1 条用户消息
  1779282079925: [cron:unified-health-check 统一健康检查 (每30分钟)] 执行统一健康检查：
1. 端口检查: 8000/8001/8081端口是否监听，HTTP是否正常响应
2. 服务检查: manhua-studio-8000 systemd服务状态
3. 进程泄漏: 检测僵尸进程和
  cto/52e88853-f714-4bae-a232-4c7d4ca3ded6.trajectory: 1 条用户消息
  cto/64bec9ee-04c7-4c54-92ad-89c2fae32b7a: 1 条用户消息
  1779294602919: [cron:7476feec-bd3a-4ff9-8e06-2cd6e67e38a5 zod模块健康检查 (每30分钟)] 运行zod模块健康检查脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/zod_healthcheck.sh，如果修复了zod模块，推送微信
  cto/64bec9ee-04c7-4c54-92ad-89c2fae32b7a.trajectory: 1 条用户消息
  cto/6655ed60-334d-45f4-a4dc-b2f845d489ae: 1 条用户消息
  1779290325067: [cron:05cd59e4-bda9-44f0-aba3-b4c30ec2c463 自恢复检查 (每30分钟)] 执行一键自恢复脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/self_heal.sh --auto。完成后报告结果，只有发现问题才通知。
Cur
  cto/6655ed60-334d-45f4-a4dc-b2f845d489ae.trajectory: 1 条用户消息
  cto/6b54ccf9-289b-450e-8317-cffd009460ee: 1 条用户消息
  1779300014576: [cron:unified-models-json-protection models.json防护 (每小时)] 执行models.json防护：
1. 检查 /root/.openclaw/agents/main/agent/models.json 完整性
2. 清理临时文件: rm -f /r
  cto/6b54ccf9-289b-450e-8317-cffd009460ee.trajectory: 1 条用户消息
  cto/73153336-af57-46b3-b755-56b38c58c05c: 1 条用户消息
  1779293987706: [cron:05cd59e4-bda9-44f0-aba3-b4c30ec2c463 自恢复检查 (每30分钟)] 执行一键自恢复脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/self_heal.sh --auto。完成后报告结果，只有发现问题才通知。
Cur
  cto/73153336-af57-46b3-b755-56b38c58c05c.trajectory: 1 条用户消息
  cto/7c5d2e42-f6ed-4884-aa76-6b59199c080a: 1 条用户消息
  1779286666120: [cron:05cd59e4-bda9-44f0-aba3-b4c30ec2c463 自恢复检查 (每30分钟)] 执行一键自恢复脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/self_heal.sh --auto。完成后报告结果，只有发现问题才通知。
Cur
  cto/7c5d2e42-f6ed-4884-aa76-6b59199c080a.trajectory: 1 条用户消息
  cto/7c6ebbb3-edd8-404b-bca4-fa21744c1e95: 1 条用户消息
  1779285603446: [cron:7476feec-bd3a-4ff9-8e06-2cd6e67e38a5 zod模块健康检查 (每30分钟)] 运行zod模块健康检查脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/zod_healthcheck.sh，如果修复了zod模块，推送微信
  cto/7c6ebbb3-edd8-404b-bca4-fa21744c1e95.trajectory: 1 条用户消息
  cto/7da706e0-c801-4554-913b-efd04a3597ec: 1 条用户消息
  1779297692368: [cron:05cd59e4-bda9-44f0-aba3-b4c30ec2c463 自恢复检查 (每30分钟)] 执行一键自恢复脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/self_heal.sh --auto。完成后报告结果，只有发现问题才通知。
Cur
  cto/7da706e0-c801-4554-913b-efd04a3597ec.trajectory: 1 条用户消息
  cto/7fa189f6-2767-485d-b479-4369114af63d: 1 条用户消息
  1779292804168: [cron:7476feec-bd3a-4ff9-8e06-2cd6e67e38a5 zod模块健康检查 (每30分钟)] 运行zod模块健康检查脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/zod_healthcheck.sh，如果修复了zod模块，推送微信
  cto/7fa189f6-2767-485d-b479-4369114af63d.trajectory: 1 条用户消息
  cto/8ba4bf57-d65b-488e-8f62-72d80bb70853: 1 条用户消息
  1779296402785: [cron:7476feec-bd3a-4ff9-8e06-2cd6e67e38a5 zod模块健康检查 (每30分钟)] 运行zod模块健康检查脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/zod_healthcheck.sh，如果修复了zod模块，推送微信
  cto/8ba4bf57-d65b-488e-8f62-72d80bb70853.trajectory: 1 条用户消息
  cto/9bf876a0-9016-40f1-a654-36e09ba78a0d.checkpoint.77f26f8f-7429-4a13-a101-206e83c46bc2: 23 条用户消息
  1779279306360: [Wed 2026-05-20 20:15 GMT+8] 基于CTO反查结果，参考CTO行为规范进行系统优化，
  1779283081634: [Wed 2026-05-20 21:18 GMT+8] 参考CTO行为规范执行
第二步 大纲生成中的按钮一直在转圈
第二步 修改大纲后 进修改了大纲 其他都没改，刷新界面后 第二步加载不出来
最下面的 系统日志 建议改成悬浮框 放在左下角
  1779284153955: [Wed 2026-05-20 21:35 GMT+8] 为什么 切换到任务 task_20260520_210158_2c4df899 ，第二步加载不出来
  1779284767587: Continue the OpenClaw runtime event.
  1779284791966: [Wed 2026-05-20 21:46 GMT+8] 脚本生成失败: 所有LLM均失败: 主=The read operation timed out, 备用=API Error 403: {"code":30001,"message":"Sorry, your account balance
  1779286350678: [Wed 2026-05-20 22:12 GMT+8] 参考CTO行为规范处理：
wirter的备用模型改为 xfyun/astron-code-latest。
  cto/9bf876a0-9016-40f1-a654-36e09ba78a0d.checkpoint.a20d623e-1def-4cd8-b339-de362978553e: 23 条用户消息
  1779279306360: [Wed 2026-05-20 20:15 GMT+8] 基于CTO反查结果，参考CTO行为规范进行系统优化，
  1779283081634: [Wed 2026-05-20 21:18 GMT+8] 参考CTO行为规范执行
第二步 大纲生成中的按钮一直在转圈
第二步 修改大纲后 进修改了大纲 其他都没改，刷新界面后 第二步加载不出来
最下面的 系统日志 建议改成悬浮框 放在左下角
  1779284153955: [Wed 2026-05-20 21:35 GMT+8] 为什么 切换到任务 task_20260520_210158_2c4df899 ，第二步加载不出来
  1779284767587: Continue the OpenClaw runtime event.
  1779284791966: [Wed 2026-05-20 21:46 GMT+8] 脚本生成失败: 所有LLM均失败: 主=The read operation timed out, 备用=API Error 403: {"code":30001,"message":"Sorry, your account balance
  1779286350678: [Wed 2026-05-20 22:12 GMT+8] 参考CTO行为规范处理：
wirter的备用模型改为 xfyun/astron-code-latest。
  cto/9bf876a0-9016-40f1-a654-36e09ba78a0d.checkpoint.dcf2f2f2-fc46-4022-bb40-465a0a5d7d00: 5 条用户消息
  1779279306360: [Wed 2026-05-20 20:15 GMT+8] 基于CTO反查结果，参考CTO行为规范进行系统优化，
  1779283081634: [Wed 2026-05-20 21:18 GMT+8] 参考CTO行为规范执行
第二步 大纲生成中的按钮一直在转圈
第二步 修改大纲后 进修改了大纲 其他都没改，刷新界面后 第二步加载不出来
最下面的 系统日志 建议改成悬浮框 放在左下角
  cto/9bf876a0-9016-40f1-a654-36e09ba78a0d.checkpoint.f957e359-4cea-4c56-9a2f-c26c471e07c1: 12 条用户消息
  1779279306360: [Wed 2026-05-20 20:15 GMT+8] 基于CTO反查结果，参考CTO行为规范进行系统优化，
  1779283081634: [Wed 2026-05-20 21:18 GMT+8] 参考CTO行为规范执行
第二步 大纲生成中的按钮一直在转圈
第二步 修改大纲后 进修改了大纲 其他都没改，刷新界面后 第二步加载不出来
最下面的 系统日志 建议改成悬浮框 放在左下角
  1779284153955: [Wed 2026-05-20 21:35 GMT+8] 为什么 切换到任务 task_20260520_210158_2c4df899 ，第二步加载不出来
  1779284767587: Continue the OpenClaw runtime event.
  1779284791966: [Wed 2026-05-20 21:46 GMT+8] 脚本生成失败: 所有LLM均失败: 主=The read operation timed out, 备用=API Error 403: {"code":30001,"message":"Sorry, your account balance
  1779286350678: [Wed 2026-05-20 22:12 GMT+8] 参考CTO行为规范处理：
wirter的备用模型改为 xfyun/astron-code-latest。
  cto/a2f98d73-e830-4ec7-85cb-e14940488281: 1 条用户消息
  1779282003095: [cron:7476feec-bd3a-4ff9-8e06-2cd6e67e38a5 zod模块健康检查 (每30分钟)] 运行zod模块健康检查脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/zod_healthcheck.sh，如果修复了zod模块，推送微信
  cto/a2f98d73-e830-4ec7-85cb-e14940488281.trajectory: 1 条用户消息
  cto/acecc92d-0c0f-47f9-945e-b50650dd87c2: 1 条用户消息
  1779278415664: [cron:unified-models-json-protection models.json防护 (每小时)] 执行models.json防护：
1. 检查 /root/.openclaw/agents/main/agent/models.json 完整性
2. 清理临时文件: rm -f /r
  cto/acecc92d-0c0f-47f9-945e-b50650dd87c2.trajectory: 1 条用户消息
  cto/ad228087-9187-4fb0-9465-edc86ed6fed1: 1 条用户消息
  1779285675665: [cron:unified-health-check 统一健康检查 (每30分钟)] 执行统一健康检查：
1. 端口检查: 8000/8001/8081端口是否监听，HTTP是否正常响应
2. 服务检查: manhua-studio-8000 systemd服务状态
3. 进程泄漏: 检测僵尸进程和
  cto/ad228087-9187-4fb0-9465-edc86ed6fed1.trajectory: 1 条用户消息
  cto/cb63d604-900b-4aba-962b-de64f9dd8431: 1 条用户消息
  1779278475646: [cron:unified-health-check 统一健康检查 (每30分钟)] 执行统一健康检查：
1. 端口检查: 8000/8001/8081端口是否监听，HTTP是否正常响应
2. 服务检查: manhua-studio-8000 systemd服务状态
3. 进程泄漏: 检测僵尸进程和
  cto/cb63d604-900b-4aba-962b-de64f9dd8431.trajectory: 1 条用户消息
  cto/d0df2353-7272-45f2-9609-e94cffd84c0e: 1 条用户消息
  1779283818396: [cron:7476feec-bd3a-4ff9-8e06-2cd6e67e38a5 zod模块健康检查 (每30分钟)] 运行zod模块健康检查脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/zod_healthcheck.sh，如果修复了zod模块，推送微信
  cto/d0df2353-7272-45f2-9609-e94cffd84c0e.trajectory: 1 条用户消息
  cto/d1d56b5f-9c12-433d-a817-e8b0ecd28339: 1 条用户消息
  1779292823454: [cron:unified-models-json-protection models.json防护 (每小时)] 执行models.json防护：
1. 检查 /root/.openclaw/agents/main/agent/models.json 完整性
2. 清理临时文件: rm -f /r
  cto/d1d56b5f-9c12-433d-a817-e8b0ecd28339.trajectory: 1 条用户消息
  cto/d4610def-187a-4944-94cc-a95fe256da6a: 1 条用户消息
  1779283022854: [cron:05cd59e4-bda9-44f0-aba3-b4c30ec2c463 自恢复检查 (每30分钟)] 执行一键自恢复脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/self_heal.sh --auto。完成后报告结果，只有发现问题才通知。
Cur
  cto/d4610def-187a-4944-94cc-a95fe256da6a.trajectory: 1 条用户消息
  cto/d8440bbe-eff1-40f0-a24c-667e85b8b531: 1 条用户消息
  1779279347798: [cron:05cd59e4-bda9-44f0-aba3-b4c30ec2c463 自恢复检查 (每30分钟)] 执行一键自恢复脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/self_heal.sh --auto。完成后报告结果，只有发现问题才通知。
Cur
  cto/d8440bbe-eff1-40f0-a24c-667e85b8b531.trajectory: 1 条用户消息
  cto/e70d7201-0187-4d30-a724-98977ad44c48: 1 条用户消息
  1779291002971: [cron:7476feec-bd3a-4ff9-8e06-2cd6e67e38a5 zod模块健康检查 (每30分钟)] 运行zod模块健康检查脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/zod_healthcheck.sh，如果修复了zod模块，推送微信
  cto/e70d7201-0187-4d30-a724-98977ad44c48.trajectory: 1 条用户消息
  cto/e7488b76-73c2-4500-96c9-c454c7177e74: 1 条用户消息
  1779282027765: [cron:unified-models-json-protection models.json防护 (每小时)] 执行models.json防护：
1. 检查 /root/.openclaw/agents/main/agent/models.json 完整性
2. 清理临时文件: rm -f /r
  cto/e7488b76-73c2-4500-96c9-c454c7177e74.trajectory: 1 条用户消息
  cto/e77158fa-eac7-45fb-956f-153349dcbbd2: 1 条用户消息
  1779300075350: [cron:unified-health-check 统一健康检查 (每30分钟)] 执行统一健康检查：
1. 端口检查: 8000/8001/8081端口是否监听，HTTP是否正常响应
2. 服务检查: manhua-studio-8000 systemd服务状态
3. 进程泄漏: 检测僵尸进程和
  cto/e77158fa-eac7-45fb-956f-153349dcbbd2.trajectory: 1 条用户消息
  cto/eab36af3-f39e-45e4-bb11-8a7d1bccb152: 1 条用户消息
  1779285619357: [cron:unified-models-json-protection models.json防护 (每小时)] 执行models.json防护：
1. 检查 /root/.openclaw/agents/main/agent/models.json 完整性
2. 清理临时文件: rm -f /r
  cto/eab36af3-f39e-45e4-bb11-8a7d1bccb152.trajectory: 1 条用户消息
  cto/eeb3beae-9da7-4e0d-ab71-2fac841d22c0: 1 条用户消息
  1779301802854: [cron:7476feec-bd3a-4ff9-8e06-2cd6e67e38a5 zod模块健康检查 (每30分钟)] 运行zod模块健康检查脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/zod_healthcheck.sh，如果修复了zod模块，推送微信
  cto/eeb3beae-9da7-4e0d-ab71-2fac841d22c0.trajectory: 1 条用户消息
  cto/fc35a12a-f74a-4658-afd2-57ee4a7ddd44: 1 条用户消息
  1779287403224: [cron:7476feec-bd3a-4ff9-8e06-2cd6e67e38a5 zod模块健康检查 (每30分钟)] 运行zod模块健康检查脚本: bash /root/.openclaw/workspace/scripts/zod_healthcheck.sh，如果修复了zod模块，推送微信
  cto/fc35a12a-f74a-4658-afd2-57ee4a7ddd44.trajectory: 1 条用户消息
  main/1be5100d-ed14-449d-84a2-7014e6728051: 1 条用户消息
  1779293071449: [cron:b7c66c11-97f1-418f-9d4b-a0fcbdb784ee Agent API状态检查 (每4小时)] 检查Agent API状态：运行脚本 /root/.openclaw/workspace/scripts/agent_api_status_check.sh。每2小时检查
  main/1be5100d-ed14-449d-84a2-7014e6728051.trajectory: 1 条用户消息
  main/27fca668-a55a-46bf-bece-cb1eb012b8d5: 1 条用户消息
  1779303605644: [cron:unified-nightly-maintenance 凌晨统一维护 (3:00)] 执行凌晨统一维护任务：
1. 清理系统日志: find /root/.openclaw/workspace/logs/ -name "*.log" -mtime +3 -delete
2. 清理旧报告:
  main/27fca668-a55a-46bf-bece-cb1eb012b8d5.trajectory: 1 条用户消息
  main/43a08848-dd86-4438-bcb6-f9658225e99a: 1 条用户消息
  1779278670349: [cron:b7c66c11-97f1-418f-9d4b-a0fcbdb784ee Agent API状态检查 (每4小时)] 检查Agent API状态：运行脚本 /root/.openclaw/workspace/scripts/agent_api_status_check.sh。每2小时检查
  main/43a08848-dd86-4438-bcb6-f9658225e99a.trajectory: 1 条用户消息
  main/ca4a1a0e-a93c-4e0d-b2a4-18b63baa597b.trajectory: 9 条用户消息
  writer/77edc0d0-80f4-4229-b327-c8fff468a892: 1 条用户消息
  1779284295965: 【行为准则提醒】请遵守以下准则执行任务: 1.输出必须严格符合要求的JSON格式,不要添加多余文字; 2.内容必须详细充实,不要敷衍潦草; 3.角色描述至少50字,包含外貌服装配饰等细节; 4.融入采集分析中的风格建议和受众偏好; 5.中文提示词中禁止出现汉字水印等文字元素; 6.只输出JSON,不
  writer/77edc0d0-80f4-4229-b327-c8fff468a892.trajectory: 1 条用户消息
  writer/9c3d6b77-8c38-4b28-93b0-72b9f3482b4d: 1 条用户消息
  1779282318325: 【行为准则提醒】请遵守以下准则执行任务: 1.输出必须严格符合要求的JSON格式,不要添加多余文字; 2.内容必须详细充实,不要敷衍潦草; 3.角色描述至少50字,包含外貌服装配饰等细节; 4.融入采集分析中的风格建议和受众偏好; 5.中文提示词中禁止出现汉字水印等文字元素; 6.只输出JSON,不
  writer/9c3d6b77-8c38-4b28-93b0-72b9f3482b4d.trajectory: 1 条用户消息
  writer/b02f838d-40b1-4465-b40c-6c02f6b4fef9: 1 条用户消息
  1779282575814: 【行为准则提醒】请遵守以下准则执行任务: 1.输出必须严格符合要求的JSON格式,不要添加多余文字; 2.内容必须详细充实,不要敷衍潦草; 3.角色描述至少50字,包含外貌服装配饰等细节; 4.融入采集分析中的风格建议和受众偏好; 5.中文提示词中禁止出现汉字水印等文字元素; 6.只输出JSON,不
  writer/b02f838d-40b1-4465-b40c-6c02f6b4fef9.trajectory: 1 条用户消息
  collector/d46ede9d-f810-459a-8929-ee72d498e2b3.checkpoint.6ee8cb66-d8fb-4552-b1ab-12c64adca4f5: 1 条用户消息
  1779282124229: 【行为准则提醒】请遵守以下准则执行任务: 1.输出必须严格符合要求的JSON格式,不要添加多余文字; 2.内容必须详细充实,不要敷衍潦草; 3.角色描述至少50字,包含外貌服装配饰等细节; 4.融入采集分析中的风格建议和受众偏好; 5.中文提示词中禁止出现汉字水印等文字元素; 6.只输出JSON,不
  collector/d46ede9d-f810-459a-8929-ee72d498e2b3: 1 条用户消息
  1779282124229: 【行为准则提醒】请遵守以下准则执行任务: 1.输出必须严格符合要求的JSON格式,不要添加多余文字; 2.内容必须详细充实,不要敷衍潦草; 3.角色描述至少50字,包含外貌服装配饰等细节; 4.融入采集分析中的风格建议和受众偏好; 5.中文提示词中禁止出现汉字水印等文字元素; 6.只输出JSON,不
  collector/d46ede9d-f810-459a-8929-ee72d498e2b3.trajectory: 1 条用户消息


找到了！CTO主session `9bf876a0` 在5月20日晚间有多条用户消息。让我查看详细内容：

exec

# 提取CTO主session (9bf876a0) 中的所有用户消息
python3 << 'PYEOF'
import json

f = "/root/.openclaw/agents/cto/sessions/9bf876a0-9016-40f1-a654-36e09ba78a0d.jsonl"
with open(f) as fh:
    for line in fh:
        try:
            d = json.loads(line.strip())
            if d.get("type") != "message":
                continue
            msg = d.get("message", {})
            if msg.get("role") != "user":
                continue
            content = msg.get("content", [])
            ts = d.get("timestamp", "")
            if isinstance(content, list):
                for c in content:
                    if isinstance(c, dict) and c.get("type") == "text":
                        text = c.get("text", "")
                        if len(text) > 5:
                            print(f"\n[{ts}] USER:")
                            print(text[:500])
            elif isinstance(content, str) and len(content) > 5:
                print(f"\n[{ts}] USER:")
                print(content[:500])
        except:
            pass
PYEOF


Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 4, in <module>
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/root/.openclaw/agents/cto/sessions/9bf876a0-9016-40f1-a654-36e09ba78a0d.jsonl'

(Command exited with code 1)


# 找checkpoint文件
ls /root/.openclaw/agents/cto/sessions/9bf876a0* 2>/dev/null | head -5


# 用最大的checkpoint文件
python3 << 'PYEOF'
import json, os

# 找最大的checkpoint文件
f = "/root/.openclaw/agents/cto/sessions/9bf876a0-9016-40f1-a654-36e09ba78a0d.checkpoint.77f26f8f-7429-4a13-a101-206e83c46bc2.jsonl"
with open(f) as fh:
    for line in fh:
        try:
            d = json.loads(line.strip())
            if d.get("type") != "message":
                continue
            msg = d.get("message", {})
            if msg.get("role") != "user":
                continue
            content = msg.get("content", [])
            ts = d.get("timestamp", "")
            if isinstance(content, list):
                for c in content:
                    if isinstance(c, dict) and c.get("type") == "text":
                        text = c.get("text", "")
                        if len(text) > 5 and "boot" not in text[:30].lower() and "heartbeat" not in text[:30].lower():
                            print(f"\n[{ts}] USER:")
                            print(text[:800])
            elif isinstance(content, str) and len(content) > 5:
                print(f"\n[{ts}] USER:")
                print(content[:800])
        except:
            pass
PYEOF


[2026-05-20T00:36:02.314Z] USER:
[Wed 2026-05-20 08:36 GMT+8] 查找记录 把昨天的测试报告发给我。

[2026-05-20T00:36:03.514Z] USER:
[Wed 2026-05-20 08:36 GMT+8] 查找记录 把昨天的测试报告发给我。

[2026-05-20T00:44:37.067Z] USER:
[Wed 2026-05-20 08:44 GMT+8] ?

[2026-05-20T00:44:38.568Z] USER:
[Wed 2026-05-20 08:44 GMT+8] ?

[2026-05-20T00:50:54.895Z] USER:
[Wed 2026-05-20 08:50 GMT+8] hello

[2026-05-20T00:50:56.339Z] USER:
[Wed 2026-05-20 08:50 GMT+8] hello

[2026-05-20T01:05:07.996Z] USER:
[Wed 2026-05-20 09:05 GMT+8] hello

[2026-05-20T01:05:09.460Z] USER:
[Wed 2026-05-20 09:05 GMT+8] hello

[2026-05-20T01:09:01.817Z] USER:
[Wed 2026-05-20 09:08 GMT+8] hello

[2026-05-20T01:09:05.184Z] USER:
[Wed 2026-05-20 09:08 GMT+8] hello

[2026-05-20T01:14:43.182Z] USER:
[Wed 2026-05-20 09:13 GMT+8] hello

[2026-05-20T01:15:29.539Z] USER:
[Wed 2026-05-20 09:15 GMT+8] 按CTO行为规范，先分析下 为什么一直网关没反应

[2026-05-20T01:19:07.273Z] USER:
[Wed 2026-05-20 09:19 GMT+8] glmcode/GLM-5.1 配额用完了，ARK Code Latest 也是GLM5.1 这两个做为主备。

[2026-05-20T01:29:26.629Z] USER:
[Wed 2026-05-20 09:29 GMT+8] MAIN 的 主是 volcengine-agent-plan/ark-code-latest 备是 astroncodingplan/astron-code-latest
CTO 的 主是 arkcode/ark-code-latest 备是 glmcode/GLM-5.1
siliconflow/Qwen/Qwen3-8B 作为兜底

[2026-05-20T01:32:37.951Z] USER:
[Wed 2026-05-20 09:32 GMT+8] 参考CTO行为规范进行总结，更新记忆

[2026-05-20T01:43:54.488Z] USER:
[Wed 2026-05-20 09:43 GMT+8] 参考CTO行为规范处理 /root/.openclaw/workspace/reports/task_20260519_195958_aedcc473_quality_assessment.md 这是 MAIN对任务task_20260519_195958_aedcc473的分析报告，你结合这个报告分析下有没有可以对系统进行升级改造的内容

[2026-05-20T01:53:55.763Z] USER:
[Wed 2026-05-20 09:53 GMT+8] 参考CTO行为规范，P0-P4都要执行。注意我之前要求过每次升级变更要有小版本号。

[2026-05-20T03:07:14.764Z] USER:
[Wed 2026-05-20 11:07 GMT+8] 参考CTO行为规范，排查一下任务task_20260520_103854_5cfb9a96问题，
1、场景图应该是无人的，为什么生成的有人
2、3个角色的设计图 明显风格不一样是为什么

[2026-05-20T06:48:49.093Z] USER:
[Wed 2026-05-20 14:48 GMT+8] 参考CTO行为规范处理
1、我在界面上看不到你的版本号
2、第二部分：角色图部分 我需要个全部重新生成按钮
3、第二部分：分镜部分 需要 重新生成全部背景图、继续生成背景图 、重新生成全部镜头参考图、继续生成参考图
4、第二部分：还是没有缩略图，一直重复出现这个问题
5、第二部分：镜头的说明和任务对话我怎么修改？

[2026-05-20T09:41:51.534Z] USER:
[Wed 2026-05-20 17:41 GMT+8] 参考CTO行为规范 回答：第二步三视图提示词 的内容 我看和 人设提示词不一样，给API传的哪个？

[2026-05-20T09:45:39.348Z] USER:
[Wed 2026-05-20 17:45 GMT+8] 修复，然后参考CTO行为规范，举一反三 其它是不是也有类似问题

[2026-05-20T10:12:22.567Z] USER:
[Wed 2026-05-20 18:12 GMT+8] 再次提醒 你们更新版本号。参考CTO行为规范，将这个写到你的规范要求中

[2026-05-20T10:28:41.662Z] USER:
[Wed 2026-05-20 18:28 GMT+8] 针对 任务: task_20260520_103854_5cfb9a96，MAIN进行了分析角色一致性的问题，并更新了创作官行为规范。文档目录 /root/.openclaw/workspace/reports/三阶段角色一致性控制体系与创作官行为规范更新报告_v7.0.md。接下来你需要读取这个文档 然后参考CTO行为规范 反查一下咱们慢剧系统有什么需要升级的地方

[2026-05-20T12:15:06.479Z] USER:
[Wed 2026-05-20 20:15 GMT+8] 基于CTO反查结果，参考CTO行为规范进行系统优化，

[2026-05-20T13:18:01.752Z] USER:
[Wed 2026-05-20 21:18 GMT+8] 参考CTO行为规范执行
第二步 大纲生成中的按钮一直在转圈
第二步 修改大纲后 进修改了大纲 其他都没改，刷新界面后 第二步加载不出来
最下面的 系统日志 建议改成悬浮框 放在左下角

[2026-05-20T13:35:54.084Z] USER:
[Wed 2026-05-20 21:35 GMT+8] 为什么 切换到任务 task_20260520_210158_2c4df899 ，第二步加载不出来

[2026-05-20T13:46:07.689Z] USER:
Continue the OpenClaw runtime event.

[2026-05-20T13:46:32.094Z] USER:
[Wed 2026-05-20 21:46 GMT+8] 脚本生成失败: 所有LLM均失败: 主=The read operation timed out, 备用=API Error 403: {"code":30001,"message":"Sorry, your account balance is insufficient","data":null}

[2026-05-20T14:12:30.796Z] USER:
[Wed 2026-05-20 22:12 GMT+8] 参考CTO行为规范处理：
wirter的备用模型改为 xfyun/astron-code-latest。
并新增以下文生图模型的接入
API key： 4695749d-c067-4b53-9d7f-e19a33cb36f4
base_url：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
model ：包括doubao-seedream-4-0-250828、doubao-seedream-4-5-251128、doubao-seedream-5-0-260128、doubao-seedream-3-0-t2i-250415

[2026-05-20T15:49:27.439Z] USER:
[Wed 2026-05-20 23:49 GMT+8] 配置任务完成了么

[2026-05-20T15:51:00.408Z] USER:
[Wed 2026-05-20 23:50 GMT+8] 分析MAIN Agent写的 /root/.openclaw/workspace/reports/AI生成参数调优体系与三阶段一致性控制整合实施报告_v1.0.md，你觉得合适的完善到系统里。然后在测试一轮，要求和以前一样。参考CTO行为规范支持。


找到了！最后一个用户消息是5月20日23:50的，让我查看CTO做了什么：

# 查看CTO在5月20日23:50之后做了什么 - 回复和执行结果
python3 << 'PYEOF'
import json

f = "/root/.openclaw/agents/cto/sessions/9bf876a0-9016-40f1-a654-36e09ba78a0d.checkpoint.77f26f8f-7429-4a13-a101-206e83c46bc2.jsonl"
# 找23:50之后的内容 (UTC 15:50+)
with open(f) as fh:
    for line in fh:
        try:
            d = json.loads(line.strip())
            if d.get("type") != "message":
                continue
            ts = d.get("timestamp", 0)
            if ts < 1779300600000:  # 23:50 CST = 15:50 UTC
                continue
            msg = d.get("message", {})
            role = msg.get("role", "")
            content = msg.get("content", [])

            if isinstance(content, list):
                for c in content:
                    if isinstance(c, dict):
                        ctype = c.get("type", "")
                        if ctype == "text" and role == "assistant":
                            text = c.get("text", "")
                            if len(text) > 20:
                                print(f"\n[{ts}] ASSISTANT:")
                                print(text[:600])
                        elif ctype == "toolCall":
                            name = c.get("name", "")
                            args = c.get("arguments", {})
                            if isinstance(args, dict):
                                cmd = args.get("command", args.get("path", args.get("query", "")))
                                if cmd:
                                    print(f"\n[{ts}] TOOL: {name} | {str(cmd)[:200]}")
        except:
            pass
PYEOF


(no output)


# 时间戳可能不对，用完整文件搜索最后几条消息
python3 << 'PYEOF'
import json

f = "/root/.openclaw/agents/cto/sessions/9bf876a0-9016-40f1-a654-36e09ba78a0d.checkpoint.77f26f8f-7429-4a13-a101-206e83c46bc2.jsonl"
messages = []
with open(f) as fh:
    for line in fh:
        try:
            d = json.loads(line.strip())
            if d.get("type") != "message":
                continue
            msg = d.get("message", {})
            role = msg.get("role", "")
            ts = d.get("timestamp", 0)
            content = msg.get("content", [])

            if isinstance(content, list):
                for c in content:
                    if isinstance(c, dict):
                        ctype = c.get("type", "")
                        if ctype == "text" and len(c.get("text", "")) > 5:
                            messages.append((ts, role, c["text"][:300]))
                        elif ctype == "toolCall":
                            name = c.get("name", "")
                            args = str(c.get("arguments", {}))[:200]
                            messages.append((ts, f"TOOL:{name}", args))
        except:
            pass

# 只看最后20条
for ts, role, text in messages[-20:]:
    print(f"[{ts}] {role}: {text}")
    print()
PYEOF


[2026-05-20T17:43:07.506Z] user: [OpenClaw heartbeat poll]

[2026-05-20T17:43:17.356Z] TOOL:exec: {'command': "systemctl --user is-active openclaw-gateway && systemctl --user is-active manhua-studio-8000 && df -h / | awk 'NR==2{print $5}'", 'timeout': 5}

[2026-05-20T17:43:17.550Z] toolResult: active
active
72%

[2026-05-20T17:43:24.537Z] assistant: 凌晨1:43，全服务正常，磁盘72%。深夜时段，无告警。

HEARTBEAT_OK

[2026-05-20T18:13:07.631Z] user: [OpenClaw heartbeat poll]

[2026-05-20T18:13:18.838Z] TOOL:exec: {'command': "systemctl --user is-active openclaw-gateway && systemctl --user is-active manhua-studio-8000 && df -h / | awk 'NR==2{print $5}'", 'timeout': 5}

[2026-05-20T18:13:19.017Z] toolResult: active
active
72%

[2026-05-20T18:13:32.302Z] assistant: 凌晨2:13，全服务正常，磁盘72%。深夜时段，无告警。

HEARTBEAT_OK

[2026-05-20T18:43:07.523Z] user: [OpenClaw heartbeat poll]

[2026-05-20T18:43:16.960Z] TOOL:exec: {'command': "systemctl --user is-active openclaw-gateway && systemctl --user is-active manhua-studio-8000 && df -h / | awk 'NR==2{print $5}'", 'timeout': 5}

[2026-05-20T18:43:17.141Z] toolResult: active
active
72%

[2026-05-20T18:43:25.583Z] assistant: 凌晨2:43，全服务正常，磁盘72%，zod模块健康。深夜时段，无告警。

HEARTBEAT_OK

[2026-05-21T01:45:42.155Z] user: You are running a boot check. Follow BOOT.md instructions exactly.

BOOT.md:
# BOOT.md - 网关重启自检清单

网关重启后自动执行。用message工具发送结果，然后回复NO_REPLY。

## 检查步骤

1. **检查服务状态**:
   - `systemctl --user is-active openclaw-gateway`
   - `systemctl --user is-active manhua-studio-8000`
   - `curl -s -o /dev/null -w "%{

[2026-05-21T01:45:55.641Z] TOOL:exec: {'command': 'systemctl --user is-active openclaw-gateway && systemctl --user is-active manhua-studio-8000 && curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -L http://127.0.0.1:8000/ && echo "" && test -s /roo

[2026-05-21T01:45:56.396Z] toolResult: active
active
200
zod:OK
disk:74%

[2026-05-21T01:46:07.946Z] assistant: NO_REPLY

[2026-05-21T02:27:27.905Z] user: You are running a boot check. Follow BOOT.md instructions exactly.

BOOT.md:
# BOOT.md - 网关重启自检清单

网关重启后自动执行。用message工具发送结果，然后回复NO_REPLY。

## 检查步骤

1. **检查服务状态**:
   - `systemctl --user is-active openclaw-gateway`
   - `systemctl --user is-active manhua-studio-8000`
   - `curl -s -o /dev/null -w "%{

[2026-05-21T02:27:38.615Z] TOOL:exec: {'command': 'systemctl --user is-active openclaw-gateway && systemctl --user is-active manhua-studio-8000 && curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -L http://127.0.0.1:8000/ && echo "" && test -s /roo

[2026-05-21T02:27:39.808Z] toolResult: active
active
200
zod:OK
disk:73%

[2026-05-21T02:27:48.315Z] assistant: NO_REPLY


# 用户最后一条消息是23:50，但我没看到CTO的回复
# 让我查看23:50之前的更多内容，找CTO对那个任务的回复
python3 << 'PYEOF'
import json

f = "/root/.openclaw/agents/cto/sessions/9bf876a0-9016-40f1-a654-36e09ba78a0d.checkpoint.77f26f8f-7429-4a13-a101-206e83c46bc2.jsonl"
messages = []
with open(f) as fh:
    for line in fh:
        try:
            d = json.loads(line.strip())
            if d.get("type") != "message":
                continue
            msg = d.get("message", {})
            role = msg.get("role", "")
            ts = d.get("timestamp", 0)
            content = msg.get("content", [])

            # 只看15:40-16:00 UTC (23:40-00:00 CST)
            if ts < 1779296400000 or ts > 1779300600000:
                continue

            if isinstance(content, list):
                for c in content:
                    if isinstance(c, dict):
                        ctype = c.get("type", "")
                        if ctype == "text" and len(c.get("text", "")) > 10:
                            messages.append((ts, role, c["text"][:500]))
                        elif ctype == "toolCall":
                            name = c.get("name", "")
                            args = c.get("arguments", {})
                            cmd = args.get("command", args.get("path", ""))
                            messages.append((ts, f"TOOL:{name}", str(cmd)[:300]))
        except:
            pass

for ts, role, text in messages:
    print(f"[{ts}] {role}: {text}")
    print()
PYEOF


# 用dcf2f2f2 checkpoint (5条用户消息的早期版本)
# 也看看ca4a1a0e (main agent session)
python3 << 'PYEOF'
import json

# main agent的session
f = "/root/.openclaw/agents/main/sessions/ca4a1a0e-a93c-4e0d-b2a4-18b63baa597b.jsonl"
messages = []
with open(f) as fh:
    for line in fh:
        try:
            d = json.loads(line.strip())
            if d.get("type") != "message":
                continue
            msg = d.get("message", {})
            role = msg.get("role", "")
            ts = d.get("timestamp", 0)
            content = msg.get("content", [])

            if isinstance(content, list):
                for c in content:
                    if isinstance(c, dict):
                        ctype = c.get("type", "")
                        if ctype == "text" and len(c.get("text", "")) > 20:
                            text = c["text"]
                            if "AI生成参数" in text or "调优" in text or "参数" in text or "测试" in text:
                                messages.append((ts, role, text[:500]))
                        elif ctype == "toolCall":
                            name = c.get("name", "")
                            args = c.get("arguments", {})
                            cmd = args.get("command", args.get("path", ""))
                            if cmd and ("参数" in str(cmd) or "版本" in str(cmd)):
                                messages.append((ts, f"TOOL:{name}", str(cmd)[:300]))
        except:
            pass

for ts, role, text in messages[-20:]:
    print(f"[{ts}] {role}: {text[:300]}")
    print()
PYEOF


Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 6, in <module>
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/root/.openclaw/agents/main/sessions/ca4a1a0e-a93c-4e0d-b2a4-18b63baa597b.jsonl'

(Command exited with code 1)


# 直接查看AI生成参数调优报告
head -100 "/root/.openclaw/workspace/reports/AI生成参数调优体系与三阶段一致性控制整合实施报告_v1.0.md" 2>/dev/null

echo -e "\n=== 搜索测试案例 ==="
find /root/.openclaw/workspace/规范管理/测试案例/ -name "*.md" -newer /root/.openclaw/workspace/reports/service-outage-root-cause-20260521.md 2>/dev/null
ls -lt /root/.openclaw/workspace/规范管理/测试案例/ 2>/dev/null | head -10

echo -e "\n=== 搜索5月20日晚间生成的报告和测试 ==="
find /root/.openclaw/workspace -name "*测试*" -newer /root/.openclaw/workspace/MEMORY.md -not -path "*/node_modules/*" 2>/dev/null | head -10
find /root/.openclaw/workspace -name "*test*" -newermt "2026-05-20" -not -path "*/node_modules/*" 2>/dev/null | head -10


# AI生成参数调优体系与三阶段一致性控制整合实施报告

## 📋 **文档信息**
- **适用对象**: Main Agent / CTO Agent / Writer Agent / 制作官Agent
- **版本**: v1.0
- **创建时间**: 2026-05-20
- **更新依据**: MAIN行为规范 + 三阶段角色一致性控制体系 + AI生成参数控制原理

---

## 🎯 **项目背景与问题定位**

### 现有体系的缺失
经过多轮迭代，我们已经建立了完整的漫剧生产质量控制体系：
1. ✅ 三阶段工作流：角色三视图 → 场景图 → 镜头图合成
2. ✅ 模型选型矩阵：场景-模型匹配决策体系
3. ✅ 质量门控机制：9.5分制验收标准 + 8项强制整改项
4. ✅ 锚点特征管理：三同铁律（同模型/同seed/同锚点前缀）

**核心缺失**：缺少**AI生成参数层面**的标准化控制体系，导致：
- 同一角色跨镜头外貌漂移率高达30%+
- 场景光影跳脱问题反复出现
- 动作僵硬与过度放飞的两极分化
- 质量不稳定，严重依赖人工调优

### 本报告目标
建立**三阶段分层参数控制体系**，从技术层面锁死一致性，将人物特征漂移率降低到5%以内，实现工业化稳定生产。

---

## 🧠 **核心参数控制原理**

### 五大核心参数作用对照表

| 参数 | 取值范围 | 控制方向 | 调高效果 | 调低效果 | 一致性影响权重 |
|------|---------|---------|---------|---------|--------------|
| **temperature (温度)** | 0.0 - 2.0 | 随机性/创造性 | 天马行空、创意发散、出人意料 | 严谨稳定、忠于输入、可预测 | 🔴 40% |
| **top_p (核采样)** | 0.0 - 1.0 | 词汇多样性 | 词汇丰富、表达多样 | 词汇保守、常用词为主 | 🟠 25% |
| **seed (随机种子)** | 整数 | 结果可复现性 | 每次结果不同 | 相同输入=相同输出 | 🔴 30% |
| **repetition_penalty (重复惩罚)** | 1.0 - 2.0 | 重复控制 | 不重复、句式多样 | 可能重复、句式固定 | 🟡 5% |
| **max_tokens (最大长度)** | 整数 | 生成长度 | 内容详尽完整 | 简洁精炼 | - |

### 参数-效果对应曲线
```
temperature (温度)

  0.0 ──────────────────────────────────────────────── 2.0
   │                        │                          │
   ▼                        ▼                          ▼
  完全复制           最佳平衡区间               完全随机天马行空
  输入是什么         稳中有变                    AI放飞自我
  输出就是什么       适合大多数创作              适合创意探索
                     ← 0.3 - 0.7 →

  三阶段使用区间：
  三视图: 0.1-0.3 (极稳)
  场景图: 0.3-0.5 (较稳)
  镜头图: 0.3-0.7 (稳中有变)
```

---

## 🎯 **三阶段工作流参数配置标准**

### 阶段1：角色三视图生成（一致性优先）

**核心目标**：三张图必须像同一个人 → 参数必须极端保守

| 参数 | 推荐值 | 强制要求 | 原因 |
|------|-------|---------|------|
| **temperature** | **0.1 - 0.3** | 🔴 绝对不能超过0.3 | 确保三视图人物特征完全一致，杜绝外貌漂移 |
| **top_p** | **0.2 - 0.4** | 🟠 建议不超过0.4 | 只选择最高概率的特征输出，减少随机波动 |
| **seed** | **固定整数** | 🔴 三张图必须完全相同 | seed是一致性的基石，换seed = 换脸 |
| **repetition_penalty** | 1.05 | 🟡 建议值 | 允许特征描述重复，确保特征稳定输出 |

#### 📝 示例配置（坎儿井任务）
```
木尔三视图参数：
temperature: 0.2
top_p: 0.3
seed: 18847293 （三张图完全相同）
repetition_penalty: 1.05

林晓三视图参数：
temperature: 0.2
top_p: 0.3
seed: 27748192 （三张图完全相同）
repetition_penalty: 1.05
```

#### ⚠ 绝对禁止操作
- ❌ 同一角色三视图使用不同的seed
- ❌ temperature > 0.3
- ❌ top_p > 0.5

---

### 阶段2：场景图生成（风格统一优先）

**核心目标**：同场景不同视角风格统一 → 参数中等偏保守

=== 搜索测试案例 ===
total 40
drwxr-xr-x 2 root root  4096 May  6 23:58 已完成
-rw-r--r-- 1 root root  8903 May  6 23:39 服务恢复测试案例.md
-rw-r--r-- 1 root root  7116 May  6 22:54 服务验证测试案例.md
-rw-r--r-- 1 root root 14406 May  6 22:50 Agent协作测试案例.md

=== 搜索5月20日晚间生成的报告和测试 ===
/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000/venv/lib/python3.12/site-packages/click/testing.py
/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000/venv/lib/python3.12/site-packages/click/__pycache__/testing.cpython-312.pyc
/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000/venv/lib/python3.12/site-packages/anyio/_core/__pycache__/_testing.cpython-312.pyc
/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000/venv/lib/python3.12/site-packages/anyio/_core/_testing.py
/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000/venv/lib/python3.12/site-packages/anyio/pytest_plugin.py
/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000/venv/lib/python3.12/site-packages/anyio/__pycache__/pytest_plugin.cpython-312.pyc
/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000/venv/lib/python3.12/site-packages/anyio/abc/__pycache__/_testing.cpython-312.pyc
/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000/venv/lib/python3.12/site-packages/anyio/abc/_testing.py
/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000/venv/lib/python3.12/site-packages/annotated_types/__pycache__/test_cases.cpython-312.pyc
/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000/venv/lib/python3.12/site-packages/annotated_types/test_cases.py


# 搜索5月20日晚间CTO的具体操作 - 查看最新的checkpoint
python3 << 'PYEOF'
import json, os

# 找所有checkpoint文件，按大小排序
base = "/root/.openclaw/agents/cto/sessions/"
checkpoints = []
for f in os.listdir(base):
    if f.startswith("9bf876a0") and f.endswith(".jsonl"):
        path = os.path.join(base, f)
        size = os.path.getsize(path)
        checkpoints.append((size, path))

checkpoints.sort(reverse=True)
for size, path in checkpoints[:3]:
    print(f"\n=== {os.path.basename(path)} ({size} bytes) ===")

    messages = []
    with open(path) as fh:
        for line in fh:
            try:
                d = json.loads(line.strip())
                if d.get("type") != "message":
                    continue
                msg = d.get("message", {})
                ts = d.get("timestamp", 0)
                # 只看最后50条
                content = msg.get("content", [])
                role = msg.get("role", "")

                if isinstance(content, list):
                    for c in content:
                        if isinstance(c, dict):
                            ctype = c.get("type", "")
                            if ctype == "text" and role in ("user", "assistant"):
                                text = c.get("text", "")
                                if len(text) > 30:
                                    messages.append((ts, role, text[:400]))
            except:
                pass

    for ts, role, text in messages[-15:]:
        if "heartbeat" not in text[:20].lower() and "boot" not in text[:20].lower():
            print(f"[{ts}] {role}: {text[:300]}")
            print()
PYEOF


=== 9bf876a0-9016-40f1-a654-36e09ba78a0d.trajectory.jsonl (10485149 bytes) ===

=== 9bf876a0-9016-40f1-a654-36e09ba78a0d.checkpoint.77f26f8f-7429-4a13-a101-206e83c46bc2.jsonl (2648182 bytes) ===
[2026-05-20T15:51:00.408Z] user: [Wed 2026-05-20 23:50 GMT+8] 分析MAIN Agent写的 /root/.openclaw/workspace/reports/AI生成参数调优体系与三阶段一致性控制整合实施报告_v1.0.md，你觉得合适的完善到系统里。然后在测试一轮，要求和以前一样。参考CTO行为规范支持。

[2026-05-20T15:54:15.562Z] assistant: 报告分析完了。核心发现：**报告概念框架好，但参数映射有误**。让我逐一分析：

**报告的问题**：
- `temperature`/`top_p` 是**LLM文本生成**参数，seedream图片生成API**不支持**
- `guidance_scale` 仅seedream 3.0支持，5.0/4.5/4.0报错
- 图片生成真正能控制一致性的参数是：`seed` + `ref_image` + `optimize_prompt_options`

**可实施的部分**：
1. 图片生成：`optimize_prompt_options`(5.0/4.5) + `guidance_s

[2026-05-20T15:59:08.742Z] assistant: 现在添加参数记录到 `_record_generation_stats` 并更新阶段门检查：

[2026-05-20T16:00:02.385Z] assistant: 现在更新 `_check_phase_gate` 以包含参数合规性检查：

[2026-05-20T16:00:47.573Z] assistant: 现在更新版本号 (v3.17 → v3.18) 在所有 7 个位置：

[2026-05-20T16:03:37.592Z] assistant: 这是大纲的备用LLM调用 (当Agent失败时)，也应该为0.6：

[2026-05-20T16:04:17.980Z] assistant: 没有剩余的 `temperature=0.8`。现在让我进行一次完整的端到端 `curl` 测试：

[2026-05-20T16:05:28.020Z] assistant: ## ✅ v3.18 参数调优+一致性控制 — 完成

### 报告分析结论

| 报告内容 | 评估 | 处理 |
|---------|------|------|
| 三阶段分层参数思路 | ✅ 正确 | 采纳 |
| temperature/top_p控制图片一致性 | ❌ **错误** | seedream API不支持这些参数 |
| seed是一致性基石 | ✅ 正确 | v3.16已实施 |
| guidance_scale | ⚠ 仅3.0支持 | 已记录，未硬编码 |
| optimize_prompt_options | ✅ 5.0/4.5/4.0支持 | **已实施*

[2026-05-20T16:13:46.321Z] assistant: 凌晨时段，全服务刚验证正常。无告警。

HEARTBEAT_OK

[2026-05-20T16:43:24.224Z] assistant: 凌晨时段，全服务正常，磁盘72%。无告警。

HEARTBEAT_OK

[2026-05-20T17:43:24.537Z] assistant: 凌晨1:43，全服务正常，磁盘72%。深夜时段，无告警。

HEARTBEAT_OK

[2026-05-20T18:13:32.302Z] assistant: 凌晨2:13，全服务正常，磁盘72%。深夜时段，无告警。

HEARTBEAT_OK

[2026-05-20T18:43:25.583Z] assistant: 凌晨2:43，全服务正常，磁盘72%，zod模块健康。深夜时段，无告警。

HEARTBEAT_OK

[2026-05-21T01:45:42.155Z] user: You are running a boot check. Follow BOOT.md instructions exactly.

BOOT.md:
# BOOT.md - 网关重启自检清单

网关重启后自动执行。用message工具发送结果，然后回复NO_REPLY。

## 检查步骤

1. **检查服务状态**:
   - `systemctl --user is-active openclaw-gateway`
   - `systemctl --user is-active manhua-studio-8000`
   - `curl -s -o /dev/null -w "%{

[2026-05-21T02:27:27.905Z] user: You are running a boot check. Follow BOOT.md instructions exactly.

BOOT.md:
# BOOT.md - 网关重启自检清单

网关重启后自动执行。用message工具发送结果，然后回复NO_REPLY。

## 检查步骤

1. **检查服务状态**:
   - `systemctl --user is-active openclaw-gateway`
   - `systemctl --user is-active manhua-studio-8000`
   - `curl -s -o /dev/null -w "%{

=== 9bf876a0-9016-40f1-a654-36e09ba78a0d.checkpoint.a20d623e-1def-4cd8-b339-de362978553e.jsonl (2626102 bytes) ===
[2026-05-20T15:50:16.070Z] assistant: 已完成，汇总如下：

## ✅ 配置任务完成

| 任务 | 状态 | 详情 |
|------|------|------|
| **Writer备用模型** | ✅ | `xiaomi-coding/mimo-v2.5` → fallback `xfyun/astron-code-latest` |
| **文生图模型接入** | ✅ | 新增4个seedream模型 + 新API Key |
| **generate_image双key** | ✅ | 优先新key → 降级旧key |
| **generate_text三级fallback** | ✅ | 主(volcengine-a

[2026-05-20T15:51:00.408Z] user: [Wed 2026-05-20 23:50 GMT+8] 分析MAIN Agent写的 /root/.openclaw/workspace/reports/AI生成参数调优体系与三阶段一致性控制整合实施报告_v1.0.md，你觉得合适的完善到系统里。然后在测试一轮，要求和以前一样。参考CTO行为规范支持。

[2026-05-20T15:54:15.562Z] assistant: 报告分析完了。核心发现：**报告概念框架好，但参数映射有误**。让我逐一分析：

**报告的问题**：
- `temperature`/`top_p` 是**LLM文本生成**参数，seedream图片生成API**不支持**
- `guidance_scale` 仅seedream 3.0支持，5.0/4.5/4.0报错
- 图片生成真正能控制一致性的参数是：`seed` + `ref_image` + `optimize_prompt_options`

**可实施的部分**：
1. 图片生成：`optimize_prompt_options`(5.0/4.5) + `guidance_s

[2026-05-20T15:59:08.742Z] assistant: 现在添加参数记录到 `_record_generation_stats` 并更新阶段门检查：

[2026-05-20T16:00:02.385Z] assistant: 现在更新 `_check_phase_gate` 以包含参数合规性检查：

[2026-05-20T16:00:47.573Z] assistant: 现在更新版本号 (v3.17 → v3.18) 在所有 7 个位置：

[2026-05-20T16:03:37.592Z] assistant: 这是大纲的备用LLM调用 (当Agent失败时)，也应该为0.6：

[2026-05-20T16:04:17.980Z] assistant: 没有剩余的 `temperature=0.8`。现在让我进行一次完整的端到端 `curl` 测试：

[2026-05-20T16:05:28.020Z] assistant: ## ✅ v3.18 参数调优+一致性控制 — 完成

### 报告分析结论

| 报告内容 | 评估 | 处理 |
|---------|------|------|
| 三阶段分层参数思路 | ✅ 正确 | 采纳 |
| temperature/top_p控制图片一致性 | ❌ **错误** | seedream API不支持这些参数 |
| seed是一致性基石 | ✅ 正确 | v3.16已实施 |
| guidance_scale | ⚠ 仅3.0支持 | 已记录，未硬编码 |
| optimize_prompt_options | ✅ 5.0/4.5/4.0支持 | **已实施*

[2026-05-20T16:13:46.321Z] assistant: 凌晨时段，全服务刚验证正常。无告警。

HEARTBEAT_OK

[2026-05-20T16:43:24.224Z] assistant: 凌晨时段，全服务正常，磁盘72%。无告警。

HEARTBEAT_OK

[2026-05-20T17:43:24.537Z] assistant: 凌晨1:43，全服务正常，磁盘72%。深夜时段，无告警。

HEARTBEAT_OK

[2026-05-20T18:13:32.302Z] assistant: 凌晨2:13，全服务正常，磁盘72%。深夜时段，无告警。

HEARTBEAT_OK

[2026-05-20T18:43:25.583Z] assistant: 凌晨2:43，全服务正常，磁盘72%，zod模块健康。深夜时段，无告警。

HEARTBEAT_OK

[2026-05-21T01:45:42.155Z] user: You are running a boot check. Follow BOOT.md instructions exactly.

BOOT.md:
# BOOT.md - 网关重启自检清单

网关重启后自动执行。用message工具发送结果，然后回复NO_REPLY。

## 检查步骤

1. **检查服务状态**:
   - `systemctl --user is-active openclaw-gateway`
   - `systemctl --user is-active manhua-studio-8000`
   - `curl -s -o /dev/null -w "%{


找到了完整信息。现在让我看看"测试一轮"的具体结果：

# 查看v3.18版本的curl测试结果
python3 << 'PYEOF'
import json

f = "/root/.openclaw/agents/cto/sessions/9bf876a0-9016-40f1-a654-36e09ba78a0d.checkpoint.77f26f8f-7429-4a13-a101-206e83c46bc2.jsonl"
# 搜索16:04-16:10 UTC的详细内容(测试部分)
with open(f) as fh:
    for line in fh:
        try:
            d = json.loads(line.strip())
            if d.get("type") != "message":
                continue
            ts = d.get("timestamp", 0)
            # 16:00 - 16:10 UTC
            if ts < 1779302400000 or ts > 1779303000000:
                continue
            msg = d.get("message", {})
            role = msg.get("role", "")
            content = msg.get("content", [])

            if isinstance(content, list):
                for c in content:
                    if isinstance(c, dict):
                        ctype = c.get("type", "")
                        if ctype == "text":
                            text = c.get("text", "")
                            if len(text) > 20:
                                print(f"\n[{ts}] {role}: {text[:600]}")
                        elif ctype == "toolCall":
                            name = c.get("name", "")
                            args = c.get("arguments", {})
                            cmd = args.get("command", "")
                            if cmd:
                                print(f"\n[{ts}] TOOL:{name}: {cmd[:300]}")
                        elif ctype == "toolResult":
                            text = ""
                            for tc in c.get("content", []):
                                if isinstance(tc, dict) and tc.get("type") == "text":
                                    text += tc.get("text", "")
                            if text and len(text) > 5:
                                print(f"\n[{ts}] RESULT: {text[:400]}")
        except:
            pass
PYEOF


# 时间范围不对，用不同方式搜索
python3 << 'PYEOF'
import json

f = "/root/.openclaw/agents/cto/sessions/9bf876a0-9016-40f1-a654-36e09ba78a0d.checkpoint.77f26f8f-7429-4a13-a101-206e83c46bc2.jsonl"
# 搜索包含"v3.18"或"参数调优"或"curl"的消息
with open(f) as fh:
    for line in fh:
        try:
            d = json.loads(line.strip())
            if d.get("type") != "message":
                continue
            msg = d.get("message", {})
            role = msg.get("role", "")
            content = msg.get("content", [])
            ts = d.get("timestamp", 0)

            full_text = ""
            if isinstance(content, list):
                for c in content:
                    if isinstance(c, dict):
                        if c.get("type") == "text":
                            full_text += c.get("text", "")
                        elif c.get("type") == "toolCall":
                            args = c.get("arguments", {})
                            full_text += str(args.get("command", ""))
                        elif c.get("type") == "toolResult":
                            for tc in c.get("content", []):
                                if isinstance(tc, dict) and tc.get("type") == "text":
                                    full_text += tc.get("text", "")

            if any(kw in full_text for kw in ["v3.18", "curl", "参数调优", "temperature", "optimize_prompt"]):
                if "heartbeat" not in full_text[:30].lower():
                    print(f"\n[{ts}] {role}:")
                    # 只打印关键的text内容
                    if isinstance(content, list):
                        for c in content:
                            if isinstance(c, dict):
                                if c.get("type") == "text" and len(c.get("text", "")) > 20:
                                    print(f"  TEXT: {c['text'][:400]}")
                                elif c.get("type") == "toolCall":
                                    print(f"  TOOL: {c.get('name', '')} | {str(c.get('arguments', {}).get('command', ''))[:200]}")
                                elif c.get("type") == "toolResult":
                                    for tc in c.get("content", []):
                                        if isinstance(tc, dict) and tc.get("type") == "text" and len(tc.get("text", "")) > 5:
                                            print(f"  RESULT: {tc['text'][:300]}")
        except:
            pass
PYEOF


[2026-05-20T00:49:25.730Z] user:
  TEXT: You are running a boot check. Follow BOOT.md instructions exactly.

BOOT.md:
# BOOT.md - 网关重启自检清单

网关重启后自动执行。用message工具发送结果，然后回复NO_REPLY。

## 检查步骤

1. **检查服务状态**:
   - `systemctl --user is-active openclaw-gateway`
   - `systemctl --user is-active manhua-studio-8000`
   - `curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -L http://127.0.0.1:8000/` (期望200)

2. **检查zod模块**: `test -s /root/.local/share/pnpm/glo

[2026-05-20T00:49:27.438Z] user:
  TEXT: You are running a boot check. Follow BOOT.md instructions exactly.

BOOT.md:
# BOOT.md - 网关重启自检清单

网关重启后自动执行。用message工具发送结果，然后回复NO_REPLY。

## 检查步骤

1. **检查服务状态**:
   - `systemctl --user is-active openclaw-gateway`
   - `systemctl --user is-active manhua-studio-8000`
   - `curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -L http://127.0.0.1:8000/` (期望200)

2. **检查zod模块**: `test -s /root/.local/share/pnpm/glo

[2026-05-20T01:04:13.735Z] user:
  TEXT: You are running a boot check. Follow BOOT.md instructions exactly.

BOOT.md:
# BOOT.md - 网关重启自检清单

网关重启后自动执行。用message工具发送结果，然后回复NO_REPLY。

## 检查步骤

1. **检查服务状态**:
   - `systemctl --user is-active openclaw-gateway`
   - `systemctl --user is-active manhua-studio-8000`
   - `curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -L http://127.0.0.1:8000/` (期望200)

2. **检查zod模块**: `test -s /root/.local/share/pnpm/glo

[2026-05-20T01:04:16.015Z] user:
  TEXT: You are running a boot check. Follow BOOT.md instructions exactly.

BOOT.md:
# BOOT.md - 网关重启自检清单

网关重启后自动执行。用message工具发送结果，然后回复NO_REPLY。

## 检查步骤

1. **检查服务状态**:
   - `systemctl --user is-active openclaw-gateway`
   - `systemctl --user is-active manhua-studio-8000`
   - `curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -L http://127.0.0.1:8000/` (期望200)

2. **检查zod模块**: `test -s /root/.local/share/pnpm/glo

[2026-05-20T01:06:14.997Z] user:
  TEXT: You are running a boot check. Follow BOOT.md instructions exactly.

BOOT.md:
# BOOT.md - 网关重启自检清单

网关重启后自动执行。用message工具发送结果，然后回复NO_REPLY。

## 检查步骤

1. **检查服务状态**:
   - `systemctl --user is-active openclaw-gateway`
   - `systemctl --user is-active manhua-studio-8000`
   - `curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -L http://127.0.0.1:8000/` (期望200)

2. **检查zod模块**: `test -s /root/.local/share/pnpm/glo

[2026-05-20T01:06:16.959Z] user:
  TEXT: You are running a boot check. Follow BOOT.md instructions exactly.

BOOT.md:
# BOOT.md - 网关重启自检清单

网关重启后自动执行。用message工具发送结果，然后回复NO_REPLY。

## 检查步骤

1. **检查服务状态**:
   - `systemctl --user is-active openclaw-gateway`
   - `systemctl --user is-active manhua-studio-8000`
   - `curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -L http://127.0.0.1:8000/` (期望200)

2. **检查zod模块**: `test -s /root/.local/share/pnpm/glo

[2026-05-20T01:06:45.565Z] user:
  TEXT: You are running a boot check. Follow BOOT.md instructions exactly.

BOOT.md:
# BOOT.md - 网关重启自检清单

网关重启后自动执行。用message工具发送结果，然后回复NO_REPLY。

## 检查步骤

1. **检查服务状态**:
   - `systemctl --user is-active openclaw-gateway`
   - `systemctl --user is-active manhua-studio-8000`
   - `curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -L http://127.0.0.1:8000/` (期望200)

2. **检查zod模块**: `test -s /root/.local/share/pnpm/glo

[2026-05-20T01:06:49.572Z] user:
  TEXT: You are running a boot check. Follow BOOT.md instructions exactly.

BOOT.md:
# BOOT.md - 网关重启自检清单

网关重启后自动执行。用message工具发送结果，然后回复NO_REPLY。

## 检查步骤

1. **检查服务状态**:
   - `systemctl --user is-active openclaw-gateway`
   - `systemctl --user is-active manhua-studio-8000`
   - `curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -L http://127.0.0.1:8000/` (期望200)

2. **检查zod模块**: `test -s /root/.local/share/pnpm/glo

[2026-05-20T01:13:46.224Z] assistant:
  TEXT: 你好！抱歉之前多次没有回复，看起来网关重启后我的回复一直失败。现在正常了。

你之前要昨天的测试报告，我先找一下，同时跑一下自检。
  TOOL: exec | systemctl --user is-active openclaw-gateway && systemctl --user is-active manhua-studio-8000 && curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -L http://127.0.0.1:8000/
  TOOL: exec | test -s /root/.local/share/pnpm/global/5/.pnpm/zod@4.4.3/node_modules/zod/v4/core/core.js && echo OK || echo CORRUPTED
  TOOL: exec | df -h / | awk 'NR==2{print $5}'
  TOOL: memory_search |
  TOOL: exec | find /root/.openclaw/workspace -name "*test*report*" -o -name "*测试报告*" -newer /root/.openclaw/workspace/memory/2026-05-18.md 2>/dev/null | head -20
  TOOL: exec | ls -la /root/.openclaw/workspace/memory/2026-05-19* 2>/dev/null; ls -la /root/.openclaw/workspace/memory/2026-05-20* 2>/dev/null

[2026-05-20T01:14:16.617Z] toolResult:
  TEXT: # 2026-05-19 工作日志

## 主要工作

### 1. 历史聊天记录恢复 (11:20-11:28)
- 用户反馈终止任务后webchat历史消失
- 原因：凌晨3:30自动清理cron归档了旧session
- 从checkpoint文件中提取了5月17-18日对话，整理成文件

### 2. 慢剧系统v3.14升级 (12:02-17:35)
**步骤1修复**:
- 修改要求按钮加载当前要求
- Modal关闭问题(backdrop:'static'→true)
- hot_trends伪造数据确认并禁止
- Agent调用添加"参考行为规范"提示词
- 联网采集指令

**步骤2修复**:
- 缩略图：Pillow安装+files路由添加thumb参数支持
- 多阶段用户确认流程：Phase1(大纲+推荐)→Phase2(脚本+角色+场景图)→Phase3(镜头参考图

[2026-05-20T01:14:33.770Z] assistant:
  TEXT: 系统自检结果：全部正常 ✅
- openclaw-gateway: active
- manhua-studio-8000: active (HTTP 200)
- zod模块: OK
- 磁盘: 71%

关于昨天的测试报告——在记忆中找到了 `memory/2026-05-19.md`，这就是昨天(5月19日)的工作日志。里面没有单独的"测试报告"文件，但记录了以下关键内容：

---

**📋 2026-05-19 工作总结**

**1. 慢剧系统v3.14升级** (12:02-17:35)
- 步骤1: 修改要求按钮、Modal关闭问题、禁止hot_trends伪造数据、Agent提示词优化
- 步骤2: 缩略图Pillow支持、多阶段用户确认流程(Phase1→2→3)、regenerate-image API重写、Seedream 5.0L接入
- 创作质量升级: 角色ge

[2026-05-20T01:33:37.602Z] toolResult:
  TEXT: # MEMORY.md - 结构化长期记忆

**更新时间**: 2026-05-18 21:45
**整理原则**: 只保留决策、偏好、关键教训摘要。技术细节见 `memory/YYYY-MM-DD.md`

---

## 📋 通用记忆 (所有Agent遵守)

### 工作模式
- **异步推送式工作流**: 用户偏好微信接收结果，用 `message` 工具主动推送
- **通道隔离**: webchat做技术工作，openclaw-weixin做结果推送，两者不互通
- **通道类型**: webchat(系统管理) | openclaw-weixin(用户通知)

### 技术选型原则
1. 优先国内平台（火山引擎、硅基流动）
2. 渐进式开发，从简单到复杂
3. 服务稳定性优先，建立监控+自愈机制
4. 所有定时任务通过OpenClaw scheduler管理，禁止cront

[2026-05-20T01:44:34.079Z] toolResult:
  TEXT: script_prompt = f"""参考创作官行为规范处理。基于以下确认的大纲，生成完整的分镜脚本（含提示词）：

主题: {task_description}
目标时长: {task_duration}，共{num_shots}个镜头
投放渠道: {', '.join(task_channels) if task_channels else '不限'}

【确认的大纲】:
标题: {outline.get('title','')}
类型: {outline.get('genre','')}
概要: {outline.get('synopsis','')}

【确认的角色】:
{json.dumps(user_chars, ensure_ascii=False, indent=2)}

【确认的视觉风格】:
{json.dumps(user_style, ensure_ascii=Fa

[2026-05-20T01:44:34.080Z] toolResult:
  TEXT: outline_prompt = f"""参考创作官行为规范处理。请为以下微短剧生成：
1.故事大纲（含标题、类型、剧情概要、情感曲线）
2.角色描述（3-5个角色的详细人设：外貌、性格、说话风格、专属动作，每个角色至少60字）
3.推荐建议：
  - 推荐视觉风格（从：写实/二次元/3D渲染/水彩/油画/赛博朋克/复古/国风 中推荐最合适的1-2种）
  - 推荐模板（从已有的创作模板中选择最适合的）
  - 推荐模型（从系统当前配置的模型中选择最适合的组合）

【系统当前可用模型】
图片模型: Seedream 5.0L (doubao-seedream-5-0), Seedream 4.5 (doubao-seedream-4-5-251128), Seedream 4.0 (doubao-seedream-4-0-250828)
视频模型: Seedance 1.5 Pro (do

[2026-05-20T02:06:57.941Z] assistant:
  TOOL: exec | # 步骤3: curl测试API健康
curl -s http://127.0.0.1:8000/ | head -5
  TOOL: exec | # 测试QA检查API是否存在（通过创建临时任务触发）
curl -s http://127.0.0.1:8000/api/health 2>/dev/null || curl -s http://127.0.0.1:8000/health 2>/dev/null || echo "checking root"

[2026-05-20T02:07:10.531Z] assistant:
  TOOL: exec | # 8000端口根路径应该返回HTML
curl -s -L -o /dev/null -w "%{http_code}" http://127.0.0.1:8000/

[2026-05-20T02:11:36.015Z] assistant:
  TOOL: exec | systemctl --user restart manhua-studio-8000 && sleep 2 && systemctl --user is-active manhua-studio-8000 && curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -L http://127.0.0.1:8000/

[2026-05-20T02:12:50.743Z] assistant:
  TOOL: exec | cat >> /root/.openclaw/workspace/memory/2026-05-20.md << 'EOF'

## v3.15 升级完成 (09:53-10:12)

基于Main Agent对task_20260519_195958_aedcc473的质量评估报告，执行P0-P4五项系统升级：

### P0: QA自检扩充 (4项→9项)
新增5项检查:
- 开场5秒冲突强度

[2026-05-20T03:17:45.633Z] assistant:
  TOOL: exec | systemctl --user restart manhua-studio-8000 && sleep 2 && systemctl --user is-active manhua-studio-8000 && curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -L http://127.0.0.1:8000/

[2026-05-20T06:54:00.872Z] assistant:
  TOOL: exec | # 检查缩略图文件是否存在
ls -la /root/data/disk/projects/tasks/task_20260520_103854_5cfb9a96/images/.thumbs/ 2>/dev/null | head -10
echo "---"
# 检查API的缩略图路由
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" "http://127.0.0

[2026-05-20T06:54:29.679Z] assistant:
  TEXT: JS中`lazyImg`已经用了`&thumb=1`，但`getImageUrl`没有用`thumb=1`。问题在于`lazyImg(getImageUrl(ch.image_path),'250px')`——`getImageUrl`返回的是不带thumb的URL，然后`lazyImg`在URL末尾追加`&thumb=1`。但如果URL中有`?path=`，那`&thumb=1`是正确的。

让我实际测试缩略图API是否工作：
  TOOL: exec | # 测试缩略图API是否返回图片
curl -s -o /tmp/test_thumb.jpg -w "%{http_code} %{size_download}" "http://127.0.0.1:8000/api/files?path=%2Froot%2Fdata%2Fdisk%2Fprojects%2Ftasks%2Ftask_20260520_103854_5cfb9a96%2Fimag

[2026-05-20T07:01:14.817Z] assistant:
  TOOL: exec | systemctl --user restart manhua-studio-8000 && sleep 2 && systemctl --user is-active manhua-studio-8000 && curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -L http://127.0.0.1:8000/

[2026-05-20T07:01:56.012Z] assistant:
  TOOL: exec | # 测试1: 缩略图API
curl -s -o /tmp/test_thumb2.jpg -w "HTTP %{http_code} size=%{size_download}" "http://127.0.0.1:8000/api/files?path=%2Froot%2Fdata%2Fdisk%2Fprojects%2Ftasks%2Ftask_20260520_103854_5cfb9a9

[2026-05-20T07:02:47.733Z] assistant:
  TOOL: exec | # 重启服务并测试缩略图
systemctl --user restart manhua-studio-8000 && sleep 2

# 测试缩略图
curl -s -o /tmp/test_thumb3.jpg -w "HTTP %{http_code} size=%{size_download}" "http://127.0.0.1:8000/api/files?path=%2Froot%

[2026-05-20T07:03:02.418Z] assistant:
  TEXT: 缩略图修复了！320x320，18KB vs 原图569KB。现在恢复刚才的测试修改：
  TOOL: exec | # 恢复测试修改的原始描述
curl -s -X POST "http://127.0.0.1:8000/api/tasks/task_20260520_103854_5cfb9a96/modify-shot-field" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"scene_index":0,"shot_index":0,"field":

[2026-05-20T07:03:13.339Z] assistant:
  TOOL: exec | # 验证HTML中版本号
curl -s -L http://127.0.0.1:8000/ | grep -oP "版本 3\.[0-9]+|v3\.[0-9]+"
echo "---"
# 验证JS版本号
curl -s http://127.0.0.1:8000/static/user_driven_coordinator.js | head -1
echo "---"
# 验证modify

[2026-05-20T07:05:50.232Z] assistant:
  TOOL: exec | # 端到端验证
# 1. 根路径重定向到正确HTML
curl -s -L -o /dev/null -w "HTTP %{http_code} url=%{url_effective}" http://127.0.0.1:8000/
echo ""

# 2. HTML中版本号
curl -s -L http://127.0.0.1:8000/ | grep -oP "版本 3\.[0-9]+[

[2026-05-20T09:49:20.564Z] assistant:
  TOOL: exec | systemctl --user restart manhua-studio-8000 && sleep 2 && systemctl --user is-active manhua-studio-8000 && curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -L http://127.0.0.1:8000/

[2026-05-20T09:54:45.258Z] assistant:
  TOOL: exec | systemctl --user restart manhua-studio-8000 && sleep 2 && systemctl --user is-active manhua-studio-8000 && curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -L http://127.0.0.1:8000/

[2026-05-20T09:57:22.335Z] toolResult:
  TEXT: **前后端API不匹配 (发生6次)**:
- 前端调用的每个URL后端必须有对应路由，405=方法不对，404=路由不存在
- 修改HTML时必须同步检查JS中引用的元素ID是否仍存在
- JS初始化代码中所有DOM操作必须用`?.`可选链
- **每次修改后必须用浏览器端到端验证**

**部署必检清单**:
- 根路径(`/`)必须返回HTML或重定向，不能返回JSON
- 图片/视频必须有前端可访问的URL路径(`/api/files`)
- API部署前: `curl -s -L http://127.0.0.1:port/ | grep "DOCTYPE html"`

[82 more lines in file. Use offset=74 to continue.]

[2026-05-20T10:14:34.711Z] toolResult:
  TEXT: **功能自测规范(v3.15 2026-05-20)**:
- 每次修改后必须验证，不是可选的，是强制的
- 自测三步法: ①语法编译 ②API curl测试 ③浏览器端到端
- 改了哪个API，就必须curl测那个API的返回值(不只是HTTP状态码)
- 改了前端JS/HTML，必须浏览器打开看实际效果
- 多文件系统: 先确认哪个文件是服务实际加载的(api_server.py vs user_driven_api_server.py)
- 自测结果必须记录在回复中，不能只说"已修复"就结束
- 自测清单模板: 1.py_compile 2.systemctl restart+确认active 3.curl测试修改的API 4.前端浏览器验证 5.端到端流程验证

**代码架构教训(2026-05-19)**:
- api_server.py是服务实际入口，user_driven_a

[2026-05-20T10:15:34.438Z] assistant:
  TOOL: exec | # 版本号端到端验证
echo "=== API health ==="
curl -s http://127.0.0.1:8000/api/health | python3 -c "import json,sys; d=json.load(sys.stdin); print(f'API version: {d.get(\"version\",\"N/A\")}')"

echo "=== HTM

[2026-05-20T10:16:04.688Z] assistant:
  TOOL: exec | # 查看根路径/返回的version
curl -s http://127.0.0.1:8000/api/ | python3 -c "import json,sys; d=json.load(sys.stdin); print(json.dumps(d, ensure_ascii=False, indent=2))" 2>/dev/null || echo "No /api/ route"
#

[2026-05-20T10:33:11.620Z] toolResult:
  TEXT: def generate_image(
    prompt: str, model: str = None, size: str = "2048x2048",
    n: int = 1, download_dir: str = None,
    ref_image: str = None, ref_images: list = None,
    watermark: bool = False,
    output_format: str = "jpeg", response_format: str = "url",
    sequential_image_generation: str = None,
    sequential_image_generation_options: dict = None,
    stream: bool = False,
    guid

[2026-05-20T12:33:00.874Z] assistant:
  TOOL: exec | # 版本号端到端验证
echo "=== API version ==="
curl -s http://127.0.0.1:8000/ | python3 -c "import sys; html=sys.stdin.read(); import re; v=re.search(r'版本 (\S+)', html); print(f'HTML版本: {v.group(1)}' if v else

[2026-05-20T12:33:16.976Z] assistant:
  TEXT: HTML 重定向问题 - 根路径重定向到 HTML，但 `grep` 没有找到。让我来验证一下：
  TOOL: exec | curl -s -L http://127.0.0.1:8000/ | grep -oP "版本 [^<]+" | head -1
echo "---"
curl -s -L http://127.0.0.1:8000/ | grep -oP "<title>[^<]+" | head -1
echo "---"
curl -s -L http://127.0.0.1:8000/ | grep "

[2026-05-20T12:34:13.522Z] assistant:
  TOOL: exec | # 验证API版本号
curl -s http://127.0.0.1:8000/ | python3 -c "
import sys,re
html = sys.stdin.read()
# 从redirect后的内容搜索
if 'version' in html.lower():
    v = re.search(r'version.*?(\d+\.\d+)', html, re.I)

[2026-05-20T12:35:30.809Z] assistant:
  TEXT: 所有代码修改已验证。让我进行最终的端到端检查：
  TOOL: exec | # 端到端验证: 版本号+API+服务
echo "1. Python编译: $(python3 -m py_compile /root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000/user_driven_task_system.py 2>&1 && echo OK || echo FAI

[2026-05-20T13:18:43.633Z] assistant:
  TOOL: exec | # 先检查当前页面状态
curl -s -L http://127.0.0.1:8000/ | grep -oP "版本 [^<]+"

[2026-05-20T13:29:47.730Z] assistant:
  TOOL: exec | # 端到端验证
echo "=== HTML版本 ==="
curl -s -L http://127.0.0.1:8000/ | grep -oP "版本 [^<]+"

echo "=== JS版本 ==="
curl -s http://127.0.0.1:8000/static/user_driven_coordinator.js | head -1

echo "=== JS cache

[2026-05-20T13:30:09.158Z] assistant:
  TEXT: HTML版本描述还有个"3.16"残留 — 那是之前的描述文本，不含"v"前缀：
  TOOL: exec | sed -i 's/版本 3.16/版本 3.17/g' /root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000/static/user_driven_coordinator_final.html
curl -s -L http://127.0.0.1:8000/ | grep -oP "

[2026-05-20T13:30:26.470Z] assistant:
  TEXT: 现在我也来更新版本描述，以反映v3.17的更改：
  TOOL: exec | sed -i 's/三同铁律seed+QA门控+生成统计/按钮修复+日志悬浮框/g' /root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000/static/user_driven_coordinator_final.html
curl -s -L http://127.0.0.1:8000

[2026-05-20T13:37:48.687Z] assistant:
  TOOL: exec | # 端到端验证: 对该任务调用GET /steps/write
curl -s http://127.0.0.1:8000/api/tasks/task_20260520_210158_2c4df899/steps/write | python3 -c "
import sys, json
d = json.load(sys.stdin)
print('success:', d.get('succ

[2026-05-20T13:38:02.930Z] assistant:
  TEXT: API现在返回了Phase1数据。前端智能判断逻辑会检测到`has scenes: False`但有`title/synopsis/characters`，所以会调用`displayWritePhase1Result`渲染大纲。

但还有一个问题 — `displayWritePhase1Result`检查的是`result.title`，但`write_phase1`的数据结构里`characters`是角色概要（没有image_path），而`displayWritePhase1Result`的确认按钮逻辑需要能正常工作。让我确认下：
  TOOL: exec | curl -s http://127.0.0.1:8000/api/tasks/task_20260520_210158_2c4df899/steps/write | python3 -c "
import sys, json
d = json.load(sys.stdin)
r = d.get('result', {})
print('keys:', list(r.keys())[:15])
i

[2026-05-20T13:38:37.382Z] assistant:
  TEXT: 根因找到了，已修复。

**问题**：`get_step_result`对write步骤返回`task_data["results"]["script"]`，但任务在`writing`阶段时`script = null`（大纲还在Phase1确认阶段，完整脚本还没生成）。大纲数据存在`write_phase1`里，但API没读它。

**修复**：`get_step_result`对write步骤，`script`为空时降级读`write_phase1`。前端智能判断逻辑（v3.17刚加的）检测到有`title/synopsis/characters`但没`scenes` → 调用`displayWritePhase1Result`渲染大纲+确认/修改按钮。

验证：`curl /api/tasks/.../steps/write` 现在返回`success: true` + 大纲数据（t

[2026-05-20T13:46:17.499Z] toolResult:
  TEXT: # 2026-05-20 工作日志

## 重大事件：网关无响应根因分析与主备模型配置

### 问题现象
- 08:36 用户发消息，网关无响应，持续到09:13
- 期间多次heartbeat、boot检查、用户消息全部失败

### 根因分析

**直接原因**: `glmcode/GLM-5.1` 配额用完，持续返回空响应(incomplete terminal response, payloads=0)

**根因链**:
```
凌晨3:00 cron维护任务 → 触发网关重启
  → boot检查用default_model=glmcode/GLM-5.1
  → GLM-5.1配额耗尽返回空响应[... 19258 more characters truncated]

status exitCode durationMs aggregated cwd


完整信息已找到。现在按照CTO行为规范的测试验证规范，汇报结果：

---

## 📋 昨晚测试任务汇报

### 任务来源
**时间**: 2026-05-20 23:50 CST
**指令**: "分析MAIN Agent写的AI生成参数调优体系报告，合适的完善到系统里，然后测试一轮"

### 一、报告分析结论

| 报告内容 | 评估 | 处理 |
|---------|------|------|
| 三阶段分层参数思路 | ✅ 正确 | 采纳 |
| temperature/top_p控制**图片**一致性 | ❌ **错误** | seedream API不支持这些参数，是LLM文本参数 |
| seed是一致性基石 | ✅ 正确 | v3.16已实施 |
| guidance_scale | ⚠ 仅3.0支持 | 已记录，未硬编码 |
| optimize_prompt_options | ✅ 5.0/4.5/4.0支持 | **已实施** |

### 二、实施内容 (v3.17 → v3.18)

**图片生成参数优化**（6处`optimize_prompt_options`添加）:
1. 角色三视图-首个图 ✅
2. 角色三视图-参考图 ✅
3. 角色三视图-无参考图 ✅
4. 场景图-组图 ✅
5. 场景图-逐张 ✅
6. 镜头参考图 ✅

**LLM文本生成分阶段temperature**:
| 阶段 | 原值 | 新值 | 理由 |
|------|-----|-----|------|
| 采集分析 | 0.8 | 0.5 | 更稳定 |
| QA检查 | 0.6 | 0.3 | 更严谨 |
| 大纲生成 | 0.8 | 0.6 | 减少发散 |
| Phase2脚本 | 0.8 | 0.7 | 适度创造 |
| 场景修改 | 0.7 | 0.7 | 不变 |
| 分镜修改 | 0.7 | 0.7 | 不变 |

**参数可追溯**：`_record_generation_stats` 扩展，记录 image_model + temperature

### 三、测试验证结果

按照CTO行为规范自测三步法执行：

| 检查项 | 结果 | 详情 |
|--------|------|------|
| Python编译 | ✅ | py_compile通过 |
| 服务重启 | ✅ | systemctl restart active |
| API版本号 | ✅ | version=3.18, status=healthy |
| 前端HTML版本 | ✅ | v3.18 |
| JS缓存版本 | ✅ | coordinator.js?v=3.18 |
| 图片模型下拉 | ✅ | 5个模型(含新增4个seedream) |
| optimize_prompt_options | ✅ | 6处已添加 |
| temperature分阶段 | ✅ | 0.3×2, 0.5×3, 0.6×2, 0.7×1 |
| temperature=0.8残留 | ✅ | 0处(全部已修改) |
| 生成统计记录 | ✅ | image_model+temperature已记录 |

**API端到端curl测试**：所有检查项通过 ✅

### 四、测试完成后的意外

v3.18测试验证全部通过后约4分钟(00:08 CST)，凌晨维护cron任务执行，`find / -name "core.*" -type f -delete` 命令删除了zod/core.js和ajv/core.js，导致3:08网关停机5.5小时（前面已分析的根因）。

**这个教训已记录到MEMORY.md**：凌晨维护任务中绝对禁止 `find / -name "core.*"` 全盘删除，cron job prompt已修复为安全路径。


[OpenClaw heartbeat poll]


System: [2026-05-21 14:36:14 GMT+8] [Post-compaction context refresh]
System:
System: Session was just compacted. The conversation summary above is a hint, NOT a substitute for your startup sequence. Run your Session Startup sequence - read the required files before responding to the user.
System:
System: Critical rules from AGENTS.md:
System:
System: ## Session Startup
System:
System: Use runtime-provided startup context first.
System:
System: That context may already include:
System:
System: - `AGENTS.md`, `SOUL.md`, and `USER.md`
System: - recent daily memory such as `memory/2026-05-21.md`
System: - `MEMORY.md` when this is the main session
System:
System: Do not manually reread startup files unless:
System:
System: 1. The user explicitly asks
System: 2. The provided context is missing something you need
System: 3. You need a deeper follow-up read beyond the provided startup context
System:
System: ## Red Lines
System:
System: - Don't exfiltrate private data. Ever.
System: - Don't run destructive commands without asking.
System: - `trash` > `rm` (recoverable beats gone forever)
System: - When in doubt, ask.
System:
System: Current time: Thursday, May 21st, 2026 - 2:36 PM (Asia/Shanghai)
System: Reference UTC: 2026-05-21 06:36 UTC

Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /root/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

Additional context from HEARTBEAT.md:
# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Thursday, May 21st, 2026 - 2:43 PM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-21 06:43 UTC


# 快速健康检查
systemctl --user is-active openclaw-gateway 2>/dev/null
systemctl --user is-active manhua-studio-8000 2>/dev/null
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -L http://127.0.0.1:8000/
echo ""
test -s /root/.local/share/pnpm/global/5/.pnpm/zod@4.4.3/node_modules/zod/v4/core/core.js && echo "zod:OK" || echo "zod:CORRUPTED"
test -s /root/.local/share/pnpm/global/5/.pnpm/ajv@8.20.0/node_modules/ajv/dist/core.js && echo "ajv:OK" || echo "ajv:CORRUPTED"
find /root/.local/share/pnpm/global/5/.pnpm -name "*.js" -empty 2>/dev/null | wc -l
echo "empty_js_files"
df -h / | awk 'NR==2{print $5}'
python3 -c "import json; c=json.load(open('/root/.openclaw/openclaw.json')); gw=c.get('gateway',{}); print(f'bind={gw.get(\"bind\")}, insecure={gw.get(\"controlUi\",{}).get(\"allowInsecureAuth\")}, noAuth={gw.get(\"controlUi\",{}).get(\"dangerouslyDisableDeviceAuth\")}')"


active
active
200
zod:OK
ajv:OK
0
empty_js_files
71%
bind=lan, insecure=True, noAuth=True


服务正常，zod/ajv模块完整，无空文件，磁盘71%。安全配置仍被腾讯云AI篡改（bind=lan），但按用户要求暂不恢复。

HEARTBEAT_OK


Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /root/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

Additional context from HEARTBEAT.md:
# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Thursday, May 21st, 2026 - 3:13 PM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-21 07:13 UTC


LLM idle timeout (120s): no response from model | LLM idle timeout (120s): no response from model


LLM idle timeout (120s): no response from model


Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /root/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

Additional context from HEARTBEAT.md:
# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Thursday, May 21st, 2026 - 3:13 PM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-21 07:13 UTC

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