Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /root/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

Additional context from HEARTBEAT.md:
# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 1:13 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-25 17:13 UTC


It's late and I've just restarted the 8000 service, so I'm sending a heartbeat confirmation that everything's running normally.


[OpenClaw heartbeat poll]


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## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 1:43 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-25 17:43 UTC


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# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 2:13 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-25 18:13 UTC


It's a late-night heartbeat check at 2:13 AM—nothing urgent to flag, and the user's still working on their manhua studio system, so I'll let them be.


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Additional context from HEARTBEAT.md:
# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 2:43 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-25 18:43 UTC


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**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 3:13 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-25 19:13 UTC


Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /root/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

Additional context from HEARTBEAT.md:
# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 3:43 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-25 19:43 UTC


Running a quick health check on the critical services during these quiet hours—no need to be verbose at 3:43 AM.

exec

systemctl --user is-active manhua-studio-8000 2>&1; df -h / | awk 'NR==2{print "disk:",$5}'; systemctl is-active openclaw-gateway 2>&1


active
disk: 73%
inactive

(Command exited with code 4)


网关 inactive！凌晨 3:43，是凌晨维护窗口。让我看是什么状态：

systemctl status openclaw-gateway --no-pager 2>&1 | head -20; echo "---"; journalctl -u openclaw-gateway --since "30 minutes ago" --no-pager 2>&1 | tail -30


Unit openclaw-gateway.service could not be found.
---
-- No entries --


systemctl --user list-units --no-pager | grep -iE "openclaw|gateway" | head; echo "---"; ps -ef | grep -iE "openclaw|gateway" | grep -v grep | head -5


openclaw-gateway.service                                                            loaded active running   OpenClaw Gateway (v2026.5.19)
---
root        4530       1  0 May18 ?        00:00:04 /bin/bash /opt/openclaw_agents/agents/collector/collector_agent_simple.sh
root      349496 1849287  0 May25 ?        00:00:00 /opt/google/chrome/chrome --type=renderer --crashpad-handler-pid=1849279 --enable-crash-reporter=, --noerrdialogs --user-data-dir=/root/.openclaw/browser-existing-session --change-stack-guard-on-fork=enable --no-sandbox --remote-debugging-port=9222 --ozone-platform=headless --disable-gpu-compositing --lang=en-US --num-raster-threads=2 --enable-main-frame-before-activation --renderer-client-id=42 --time-ticks-at-unix-epoch=-1779069618767008 --launch-time-ticks=646863320232 --shared-files=v8_context_snapshot_data:100 --field-trial-handle=3,i,12783071960590251764,13948218041659120086,262144 --disable-features=PaintHolding --variations-seed-version=20260519-090101.593000-production --pseudonymization-salt-handle=7,i,31862059595832632
root      373334    3282  0 May25 ?        00:00:21 /root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000/venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --log-level info
root     1849268       1  0 May20 ?        00:22:35 /usr/bin/google-chrome-stable --remote-debugging-port=9222 --no-sandbox --headless=new --disable-gpu --window-size=1920,1080 --ozone-override-screen-size=1920,1080 --user-data-dir=/root/.openclaw/browser-existing-session
root     1849286 1849268  0 May20 ?        00:00:00 /opt/google/chrome/chrome --type=zygote --no-zygote-sandbox --no-sandbox --headless=new --crashpad-handler-pid=1849279 --enable-crash-reporter=, --noerrdialogs --user-data-dir=/root/.openclaw/browser-existing-session --change-stack-guard-on-fork=enable --no-first-run --ozone-platform=headless --ozone-override-screen-size=800,600 --use-angle=swiftshader-webgl


误报：网关其实是 user systemd 单元，不是 system。状态 `loaded active running`。一切正常。

8000端口服务 active，磁盘 73%（健康线内）。无需告警。

HEARTBEAT_OK


You are running a boot check. Follow BOOT.md instructions exactly.

BOOT.md:
# BOOT.md - 网关重启自检清单

网关重启后自动执行。用message工具发送结果，然后回复NO_REPLY。

## 检查步骤

1. **检查服务状态**:
   - `systemctl --user is-active openclaw-gateway`
   - `systemctl --user is-active manhua-studio-8000`
   - `curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -L http://127.0.0.1:8000/` (期望200)

2. **检查关键模块完整性** (2026-05-21: 增加ajv检查，因为ajv损坏导致网关71分钟不可用):
   - zod: `test -s /root/.local/share/pnpm/global/5/.pnpm/zod@4.4.3/node_modules/zod/v4/core/core.js && echo OK || echo CORRUPTED`
   - ajv: `test -s /root/.local/share/pnpm/global/5/.pnpm/ajv@8.20.0/node_modules/ajv/dist/core.js && echo OK || echo CORRUPTED`
   - 通用: `find /root/.local/share/pnpm/global/5/.pnpm/openclaw@*/node_modules/openclaw/dist -name "*.js" -empty | wc -l` (应为0)

3. **检查磁盘**: `df -h / | awk 'NR==2{print $5}'` (≥85%则告警)

4. ~~检查安全配置~~ **(已禁用 - 2026-05-21)**: 用户需要bind=lan才能登录，不再恢复安全配置
   - ⚠ 禁止修改 bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth
   - ⚠ config-guard cron已禁用，不要重新启用
   - ⚠ chattr已移除，不要重新设置

5. **修复策略** (2026-05-21: 不再逐模块修复，改为重装):
   - **模块损坏**: 执行 `pnpm install -g openclaw@latest --force` 重装整个包
   - **不要手动删除.pnpm子目录**: 腾讯云AI删除路径错误导致问题恶化
   - 重装后执行 `systemctl --user restart openclaw-gateway`
   - **不要修改安全配置**

6. **通知**: 仅在发现问题并修复后通知用户。一切正常则静默回复 NO_REPLY。

If BOOT.md asks you to send a message, use the message tool (action=send with channel + target).
Use the `target` field (not `to`) for message tool destinations.
After sending with the message tool, reply with ONLY: NO_REPLY.
If nothing needs attention, reply with ONLY: NO_REPLY.


echo "=== 服务状态 ==="; systemctl --user is-active openclaw-gateway; systemctl --user is-active manhua-studio-8000; curl -s -o /dev/null -w "HTTP=%{http_code}\n" -L http://127.0.0.1:8000/; echo "=== 模块完整性 ==="; test -s /root/.local/share/pnpm/global/5/.pnpm/zod@4.4.3/node_modules/zod/v4/core/core.js && echo "zod=OK" || echo "zod=CORRUPTED"; test -s /root/.local/share/pnpm/global/5/.pnpm/ajv@8.20.0/node_modules/ajv/dist/core.js && echo "ajv=OK" || echo "ajv=CORRUPTED"; echo -n "empty_js="; find /root/.local/share/pnpm/global/5/.pnpm/openclaw@*/node_modules/openclaw/dist -name "*.js" -empty 2>/dev/null | wc -l; echo "=== 磁盘 ==="; df -h / | awk 'NR==2{print $5}'


=== 服务状态 ===
active
active
HTTP=200
=== 模块完整性 ===
zod=OK
ajv=OK
empty_js=0
=== 磁盘 ===
73%


一切正常，静默回复。

NO_REPLY


[OpenClaw heartbeat poll]


Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /root/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

Additional context from HEARTBEAT.md:
# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 4:13 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-25 20:13 UTC


Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /root/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

Additional context from HEARTBEAT.md:
# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 4:43 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-25 20:43 UTC


Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /root/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

Additional context from HEARTBEAT.md:
# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 5:13 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-25 21:13 UTC


I'm doing a quick health check to see if everything's running normally.

systemctl --user is-active openclaw-gateway manhua-studio-8000; df -h / | awk 'NR==2{print "disk="$5}'; curl -s -o /dev/null -w "8000=%{http_code}\n" http://127.0.0.1:8000/api/system/health


active
active
disk=73%
8000=200


凌晨5点，所有服务正常，磁盘73%。无需打扰用户。

HEARTBEAT_OK


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### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 5:43 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-25 21:43 UTC


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**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 6:13 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-25 22:13 UTC


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When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /root/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

Additional context from HEARTBEAT.md:
# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 6:43 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-25 22:43 UTC


Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /root/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

Additional context from HEARTBEAT.md:
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**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 7:13 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-25 23:13 UTC


Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /root/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

Additional context from HEARTBEAT.md:
# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 7:43 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-25 23:43 UTC


Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /root/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

Additional context from HEARTBEAT.md:
# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 8:13 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-26 00:13 UTC


systemctl --user is-active openclaw-gateway manhua-studio-8000 | tr '\n' ' '; echo; df -h / | awk 'NR==2{print "disk="$5}'; curl -s -o /dev/null -w "8000=%{http_code}\n" -L http://127.0.0.1:8000/


active active
disk=73%
8000=200


一切正常。

HEARTBEAT_OK


Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /root/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

Additional context from HEARTBEAT.md:
# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 8:43 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-26 00:43 UTC


Checking in on the current state of things.


服务全部正常，磁盘 73%（远低于 85% 警告线）。

HEARTBEAT_OK


[OpenClaw heartbeat poll]


Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /root/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

Additional context from HEARTBEAT.md:
# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 9:13 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-26 01:13 UTC


I'm doing a quick heartbeat check to make sure everything's running smoothly.


active
active
disk=73%
8000=200


Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /root/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

Additional context from HEARTBEAT.md:
# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 9:43 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-26 01:43 UTC


systemctl --user is-active openclaw-gateway manhua-studio-8000 | tr '\n' ' '; echo; df -h / | awk 'NR==2{print "disk="$5}'; curl -s -o /dev/null -w "8000=%{http_code}\n" http://127.0.0.1:8000/api/system/health


服务全部正常，磁盘 73% 在警告线下，无需打扰。

HEARTBEAT_OK


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**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 10:13 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-26 02:13 UTC


Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /root/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

Additional context from HEARTBEAT.md:
# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 10:43 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-26 02:43 UTC


Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /root/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

Additional context from HEARTBEAT.md:
# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 11:13 AM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-26 03:13 UTC


Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /root/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

Additional context from HEARTBEAT.md:
# HEARTBEAT.md - 智能任务检查

**最后更新**: 2026-05-18 09:35

## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
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## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
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## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
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Reference UTC: 2026-05-26 04:43 UTC


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## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 1:13 PM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-26 05:13 UTC


Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
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## 🟢 **三大根因问题已彻底解决 (2026-05-18)**

### 1. ✅ 8000端口systemd服务
- 服务: `manhua-studio-8000.service` (enabled + active)
- 网关重启不再影响8000端口

### 2. ✅ TAT agent保持运行
- `tat_agent.service`: enabled + active
- 腾讯云Lighthouse AI在服务故障时自动介入，会修改安全配置
- 已建立配置守护脚本自动恢复安全配置
- **真正根因**: 磁盘/文件系统问题导致zod/venv文件损坏，腾讯云AI只是响应性地修复

### 3. ✅ Python venv已重建
- 72个空.py文件问题已修复
- 核心依赖已重新安装

## 🔴 **今日重大事件 (2026-05-16)**

### 腾讯云AI第三次修复引入问题
- 腾讯云TAT agent远程执行了 `pnpm remove -g openclaw` + `pnpm install -g openclaw@latest --force` + `openclaw doctor`
- doctor --fix 这次没有写入配置污染（网关在运行中阻止了写入）
- 但zod@4.4.3/core.js再次损坏，网关崩溃约15分钟
- Python venv也出现模块损坏（click.core、pip._vendor.certifi.core等29个空.py文件）

### 根因分析结论
- **pnpm package-import-method=copy**：所有文件都是独立副本，没有store硬链接保护
- **磁盘空间压力**：78%→69%（清理3.5GB后），高磁盘使用可能导致写入不完整
- **腾讯云TAT agent**：远程执行修复命令可能造成并发写入冲突
- **系统性损坏模式**：Node.js(pnpm)和Python(venv)同时出现模块损坏，指向底层磁盘/文件系统问题

### 已清理磁盘空间
- ✅ 删除旧备份 2.4GB (`/root/.openclaw-backups/20260515_085944/`)
- ✅ 删除旧版openclaw-run 1.1GB (`/root/openclaw-run/`)
- ✅ 重建Python venv（29个空文件修复）
- ✅ 重启8000端口服务

### 待办
- [ ] 清理 `/root/data/disk/openclaw-sessions-archive/` 1.5GB
- [ ] 清理 `/root/data/disk/projects/` 720MB
- [ ] 将pnpm package-import-method改为hardlink
- [ ] 禁用腾讯云TAT agent的自动修复
- [ ] 建立8000端口systemd服务（防止被网关重启杀死）

## 🎯 **任务优先级**

### **🔴 高优先级任务 (立即检查)**
1. 检查微信通知通道状态 - openclaw-weixin v2.4.3 ✅
2. 监控磁盘使用率 - 当前69%（警告线85%）✅ 已从78%降至69%
3. 验证网关systemd服务状态 - 当前active ✅
4. 检查8000端口服务是否存活 - 需关注（易被网关重启杀死）

### **🟡 中优先级任务 (定期检查)**
1. 检查火山套餐使用情况 - 每4小时(cron已配置)
2. 验证8000/8081端口服务状态 - 每30分钟(cron已配置)
3. models.json完整性 - 每小时(cron已配置)

### **🟢 低优先级任务 (每日检查)**
1. 凌晨统一维护 - 3:00(cron已配置)
2. 旧sessions清理 - 3:30(cron已配置)
3. 官方指南采集 - 9:00(cron已配置)

## ⚠ **已知风险**

### **8000端口服务保活**
- ✅ 已解决: 已建立独立systemd服务 manhua-studio-8000.service
- KillMode=process，独立cgroup，网关重启不影响

### **微信插件版本**
- 当前: v2.4.3 (2026-05-15更新)
- 旧版v2.1.8与Node.js v22.22.2的undici 6.24.1不兼容，导致getUpdates持续失败

### **mimo-v2.5模型**
- 不支持 additionalProperties/oneOf/anyOf/allOf/$ref tool schema关键字
- 不适合作为main agent模型
- main agent已切换到 arkcode/ark-code-latest

## 🚨 **告警设置**

### **使用率告警**
- 警告阈值: 85% (发微信通知)
- 关键阈值: 90% (切换到硅基模型)
- 紧急阈值: 95% (强制切换并通知)

### **质量告警**
- 任务成功率 < 95%: 检查模型性能
- Cron连续错误 > 3次: 检查任务配置
- 网关重启 > 5次/天: 检查依赖和配置

## ⚠ **禁止操作清单**
- **禁止运行 `openclaw doctor --fix`** — 会引入配置污染导致网关崩溃(5月13日/14日两次教训)
- **TAT agent应保持运行** — 它是用户远程管理服务器的唯一通道（之前的禁用是错误判断）
- 修复环境只做最小必要操作(重装依赖、手动清理)
- 任何AI工具修复后必须diff检查配置变更

## ⚠ **配置守护**
- 腾讯云Lighthouse AI可能在服务故障时修改安全配置(bind/allowInsecureAuth/dangerouslyDisableDeviceAuth)
- 守护脚本: `openclaw_config_guard.sh` 监控并自动恢复
- 安全基线: bind=loopback, allowInsecureAuth=false, dangerouslyDisableDeviceAuth=false

## 📋 **8000端口systemd服务**
- 服务名: `manhua-studio-8000.service`
- 工作目录: `/root/.openclaw/workspace/versions/user_driven_final_v3.0.1/manhua_studio_web_8000`
- 启动命令: `venv/bin/python -m uvicorn api_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000`
- 管理命令: `systemctl --user start|stop|restart|status manhua-studio-8000`
- 日志查看: `journalctl --user -u manhua-studio-8000 -f`
Current time: Tuesday, May 26th, 2026 - 1:43 PM (Asia/Shanghai)
Reference UTC: 2026-05-26 05:43 UTC